計算機:オンラインレビューが売上にどのように影響するかを予測する

計算機:オンラインレビューが売上にどのように影響しているかを予測します

この計算機は、あなたの会社がオンラインで持っている肯定的なレビュー、否定的なレビュー、および解決されたレビューの数に基づいて、売上の予測される増減を提供します。



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オンラインレビューの影響を受ける予測売上高を計算する

式がどのように開発されたかについては、以下をお読みください。

オンラインレビューから予測される売上増加の公式

Trustpilot   B2Bオンラインレビュープラットフォーム オンラインで顧客の公開レビューを取得して共有するため。 Trustpilotは、クライアントのテストで コンバージョン率が最大60%向上。 実際、2,000を超えるクライアントの分析を通じて、数学者に、改善された肯定的なレビュー、否定的なレビュー、および否定的なレビューに関連する潜在的な売上増加を計算するための実際の式を開発してもらいました。

Trustpilotは、レビューが売上にどのように影響したかを調査したかったので、有名なパートナーと提携しました ケンブリッジ大学の数学者、ウィリアム・ハートストン、英国のビジネスに対するオンラインレビューの経済的影響を計算するための公式を開発する。 式は次のとおりです。

V=7.9\left(\begin{array}{c}0.62P-.17N^2+0.15R\end{array}\right)

どこ:

  • V =オンラインレビューによるビジネスへの収益の増加率
  • P =肯定的なレビューの数
  • N =否定的なレビューの数
  • R =十分に解決された否定的なレビューの数

これは、オンラインレビューの利点を説明する概要ビデオです。

カスタマー・ロイヤルティ は事実上すべてのマーケティング計画の重要な部分ですが、見込み客が調査して顧客と直接つながることができるようにオンラインで共有されるエンドユーザーの声がなければ、顧客ロイヤルティ計画は完全ではありません。 プラットフォームを利用して顧客レビューの収集、シンジケーション、およびプロモーションを自動化することは、オンラインで販売する企業にとって不可欠です。

ブランドがオンラインレビューを恐れるのをやめ、正直な顧客フィードバックの力を理解し始める時が来ました。 オンラインレビューにより、顧客は高く評価され、耳を傾けられていると感じられ、企業はROI、収益、顧客維持率、クリック率に目に見える顕著な違いを感じます。 あなたのビジネスがまだそうしていないのなら、今がその時です。

TrustpilotのCMO、Jan Vels Jensen

オンラインレビューは、トラフィック、売上、カートサイズを増やし、カートの放棄を減らします。

インターネットの信頼におけるレビューの重要な役割をダウンロードする

4のコメント

  1. 1

    ここでの数学は危険なようです。 ビデオの例では、120件の肯定的なレビュー、20件の否定的なレビュー、10件の解決済みの否定的なレビューが示されています。 これらの数値を上記の式に入れると、ビデオに示されているように572.75%ではなく62.41になります。

  2. 3

    うわー、非常に興味深い投稿。 オンライン レビューの売上を予測する計算機があるとは思いもしませんでした。 共有してくれてありがとう。 私が計算した私のスコアは 1620.53% です。 私の販売スコアについてどう思いますか?

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