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ショッピングカート放棄を分析、測定、削減、回復する方法

オンライン チェックアウト プロセスを使用しているクライアントに会うと、自分のサイトから購入しようとする人がいかに少ないかにいつも驚かされます。私たちの新規顧客の 1 人は、多額の資金を投資してサイトを運営していましたが、製品ページからショッピング カートに到達するまでに 5 つのステップが必要でした。誰かがそこまで到達するのは奇跡です!

カート放棄により、企業は年間 18 億ドルの収益を失う可能性があります。

追加

ショッピングカートの放棄とは何ですか?

初歩的な質問のように聞こえるかもしれませんが、電子商取引サイトを離れるすべての訪問者がショッピング カートの放棄ではないことを認識する必要があります。それはと呼ばれます 放棄を閲覧する。ショッピング カートの放棄は、ショッピング カートに商品を追加したが、そのセッションで購入を完了しなかった訪問者のみです。

ショッピング カートの放棄は、潜在顧客がオンライン購入のチェックアウト プロセスを開始したが、取引が完了する前にドロップアウトした場合に発生します。この現象は売上と収益に直接影響を与えるため、電子商取引ビジネスにとって監視すべき重要な指標です。

カートの放棄 & チェックアウトの放棄 これらは電子商取引における 2 つの密接に関連した概念ですが、潜在的な顧客が購入プロセスから離脱する異なる段階を正確に示しています。

  • カートの放棄 買い物の早い段階で起こります。これは、買い物客がオンライン ショッピング カートに商品を追加したが、チェックアウトに進む前に Web サイトを離れた場合に発生します。これには、単に後で検討するために商品を保存しておきたい、予想よりも高い価格に躊躇した、または他の場所でより良い選択肢を探すことにしたなど、さまざまな理由が考えられます。この段階では、顧客は製品に興味を示していますが、まだ購入には至っていません。
  • チェックアウトの放棄一方、 は、より深いレベルの購入意向とその後の撤退を意味します。これは、買い物客が配送情報を入力するなどしてチェックアウト プロセスを開始したが、支払いが完了していない場合に発生します。この理由としては、複雑なナビゲーション、クレジット カードの詳細情報の提供に関する信頼性の問題、満足のいく配送オプションがないこと、配送料や税金などの予期せぬ費用の追加などが考えられます。小売業者にとってレジ打ち放棄は特に懸念事項です。なぜなら、顧客はあと一歩で購入するところだったので、わずかな調整でこれらのほぼ売上が収益に変わる可能性があることを示しています。

主な違いは、ショッピングプロセスの段階と購入者のコミットメントのレベルにあります。カート放棄は、顧客が購入を決定する前に顧客を失うことを意味しますが、チェックアウト放棄は、顧客が購入を決定したものの、プロセスによって思いとどまった後に顧客を失うことを意味します。

モバイル デバイスの放棄率は平均 66%、デスクトップの放棄率は 73% です。

追加

なぜ消費者はショッピングカートを放棄するのでしょうか?

以下のインフォグラフィックに基づいて、カート放棄の理由を重要な順に箇条書きで示します。

  1. 予想外の費用: 送料、税金、手数料などの追加料金は、チェックアウトプロセスまで明らかにされません。
  2. 総コストショック: カート内で商品の合計金額を合計すると、お客様は驚かれるかもしれません。
  3. お支払いに関する問題: 顧客が選択した支払い方法またはサイトの支払いゲートウェイに問題がある。
  4. 比較ショッピング: 顧客は、他の Web サイトの価格を比較するために、商品をカートに残したままにすることができます。
  5. 信頼の欠如: サイトのセキュリティや個人データの取り扱いに関する懸念により、顧客が購入を完了できない可能性があります。
  6. 複雑なチェックアウトプロセス: チェックアウトプロセスが長すぎたり、複雑すぎたりすると、顧客がイライラしてカートを放棄してしまう可能性があります。
  7. 不十分なモバイル最適化: モバイル デバイスでのナビゲーションや操作が難しい Web サイトは、放棄につながる可能性があります。

モバイルではチェックアウト放棄が 85% の割合で発生します。

追加
  1. 技術的な問題: 不具合、クラッシュ、読み込み時間の遅さにより、顧客が購入を完了できない可能性があります。
  2. 予期せぬ中断: 電話や必須のサインアップなどの外部要因により、ショッピング プロセスが中断されます。
  3. リマーケティング戦略の欠如: カートを放棄したことを顧客に思い出させたり、購入を完了するよう促したりしない。

カート放棄の背後にある理由を理解して分析することで、企業は、チェックアウトプロセスの簡素化、競争力のある価格設定、Web サイトの使いやすさの向上、送料や返品ポリシーに関する明確な事前情報の提供など、カート放棄を削減するための戦略を実行できます。

ショッピングカートの放棄率を計算する方法

ショッピングカートの放棄率の計算式:

\text{カート放棄率 (\%)} = \left(1 - \frac{\text{完了した購入数}}{\text{作成されたショッピング カートの数}}\right) \times 100

  • 完了した購入数: これは、指定された期間内にチェックアウト プロセスが正常に完了し、購入に至ったショッピング カートの総数を指します。これは、取引を完了した潜在的な購入者の数の尺度です。
  • 作成されたショッピング カートの数: これは、購入したかどうかに関係なく、訪問者によって開始または作成されたショッピング カートの合計数を表します。これには、同じ期間内の完了した購入と放棄されたカートの両方が含まれます。

Google Analytics 4でショッピングカート放棄を分析する方法

In Google Analytics 4 (GA4)、カートとチェックアウトの放棄率の分析には、イベント追跡、ファネル分析、および視聴者のセグメンテーションの組み合わせが含まれます。

Google アナリティクス 4 チェックアウト ファネル

この分析に取り組み、潜在的な問題をトラブルシューティングする方法は次のとおりです。

  1. Eコマース追跡を設定する: Web サイトで e コマース追跡が適切に設定されていることを確認してください。これには、ユーザーがカートに商品を追加したときにイベントを GA4 に送信することが含まれます (カートに追加 イベント)とチェックアウトプロセスの開始時(チェックアウトの開始 イベント)。
  2. コンバージョンイベントの作成: GA4 で「購入」イベントをコンバージョンとして定義します。これにより、エンドツーエンドのコンバージョン プロセスを測定し、ユーザーがどの段階で離脱しているかを特定できます。
  3. 分析ファネル: 使用 ファネルの探索 GA4 のツールを使用して、e コマース プロセスのファネルを作成します。
    • 次の手順でファネルを構築します: ユーザーがサイトにアクセス > ユーザーが製品をカートに追加 > ユーザーがチェックアウトを開始 > ユーザーが購入を完了します。
    • この視覚的表現により、ドロップオフが発生している場所が表示され、カート段階かチェックアウト段階かを正確に特定できるようになります。
  4. オーディエンスをセグメント化する: 人口統計、デバイスの種類、トラフィック ソースなどのユーザーの特性ごとにファネル データを分類します。これは、放棄率のパターンを特定するのに役立ちます。たとえば、放棄率がモバイル デバイスで高い場合は、より適切なモバイル最適化の必要性を示唆しています。
  5. ユーザーの行動を監視する: つかいます イベント数 どのくらいの頻度で見るか カートに追加 & チェックアウトの開始 「購入」イベントと比較して、イベントがトリガーされます。
    • レビュー ユーザーフロー カートまたはチェックアウトを放棄したユーザーがたどった経路を理解するためのレポート。
  6. 詳細レポートによるトラブルシューティング:
    • 分析する E コマースの購入ファネル レポートを使用して、ファネルの各ステージ間のコンバージョン率とドロップオフ率を確認します。
    • チェック アイテム一覧 性能 レポートを作成して、特定の製品の放棄率が高いかどうかを確認します。これは、それらの製品に問題があることを示している可能性があります。
  7. オーディエンスインサイトを使用する: に基づいてオーディエンスを作成します。 カートに追加 & チェックアウトの開始 ただし、イベントを引き起こした人は除外されます。 購入 イベント。次に、 視聴者の洞察 カートやチェックアウトを放棄するユーザーの行動と特徴を分析する機能。
  8. 拡張測定の実装: GA4 で拡張測定を有効にすると、スクロール、アウトバウンド クリック、サイト検索、ビデオ エンゲージメント、ファイルのダウンロードを自動的に追跡できるため、ユーザーがカートやチェックアウトを放棄する理由についての追加のコンテキストが得られる可能性があります。

Microsoft Clarity を使用して買い物客の行動を分析する方法

マイクロソフトクラリティ と Google Analytics 4 (GA4) は、ユーザーの行動に関する補完的な洞察を提供し、それぞれに独自のツールを備えており、組み合わせて使用​​すると Web サイトのパフォーマンスを向上させることができます。 Clarity は、セッション記録やヒートマップなどのビジュアル ツールを通じて定性的なデータを提供することに優れており、Web サイト所有者はマウスの動き、クリック、スクロールなどの実際のユーザー インタラクションを観察できます。この洞察により次のことが明らかになります。 なぜ カートやチェックアウトの放棄につながるユーザー行動の背後にあるものを分析し、定量的データによって残されたギャップを埋めます。 GA4 からのマクロレベルの洞察と Clarity からのミクロレベルのユーザー行動の詳細を統合することで、企業は Web サイトのパフォーマンスを総合的に理解できるようになります。

Microsoft Clarity Checkout の放棄

両方のプラットフォームを利用すると、以下の強力な組み合わせが可能になります。 あるサイトで起こっていることと、 なぜ それは実現しつつあり、データに基づいた意思決定が可能になり、ユーザー エクスペリエンスとコンバージョン率を大幅に向上させることができます。 Clarity がどのように役立つかは次のとおりです。

  • セッションレコーディング: Clarity はユーザー セッションを記録するため、ユーザーが Web サイトとどのようにやり取りするかを監視できます。ユーザーがどこで混乱するのか、何が躊躇するのか、どの時点でカートやチェックアウトのプロセスを放棄するかがわかります。これにより、数値だけでは明らかにできない貴重なコンテキストが得られます。
  • ヒートマップ: Clarity は、ユーザーがサイト上でクリック、移動、スクロールしている場所を視覚的に表すヒートマップを生成します。これは、ユーザーがチェックアウトに移動するのが困難かどうか、他の要素に気を取られているかどうか、または重要な CTA ボタンが見落とされているかどうかを特定するのに役立ちます。
  • インサイトダッシュボード: ダッシュボードはデータを集約し、わかりやすい形式で表示します。どのページのドロップアウト率が最も高いかなどの傾向をすばやく特定し、ドリルダウンしてそれらのページでのユーザーの操作を理解できます。
  • Segmentation:デバイスの種類、ブラウザ、地理的位置、参照元などのさまざまなセグメントごとにセッションの記録とヒートマップをフィルタリングできます。これは、特定のユーザー グループ間で放棄率が高いかどうかを特定し、それに応じてトラブルシューティングを調整するのに役立ちます。
  • レイジクリックとデッドクリック: Clarity は、Web サイト上でユーザーが無駄に頻繁にクリックしたり (デッド クリック)、イライラして繰り返しクリックしたり (怒りのクリック) する領域を特定します。これらは、ユーザーがカートやチェックアウトを放棄する原因となっている可能性のある Web サイトの機能またはデザインの問題を示している可能性があります。
  • JavaScriptエラー: Clarity は、ユーザーがサイトで遭遇した JavaScript エラーを報告します。これらのエラーは、放棄につながる機能上の問題を引き起こしている可能性があり、それらを特定することが問題を修正するための第一歩となる可能性があります。
  • スクロールの深さ: Clarity は、ユーザーがページをどこまでスクロールするかを分析することで、チェックアウト ボタンやカートの概要がユーザーに表示されているか、ページの下のほうにありすぎているかを理解するのに役立ちます。

これらの洞察を使用すると、データに基づいた意思決定を行い、Web サイトを最適化し、放棄率を減らすことができます。たとえば、予期しない送料を提示されてユーザーがカートを放棄していることがセッション記録で示されている場合は、ショッピング プロセスの早い段階で送料を表示することを検討するかもしれません。ユーザーがチェックアウト ボタンをクリックしていないことがヒートマップで示されている場合は、ページ上でチェックアウト ボタンをより目立つようにテストしてみてください。

放置されたショッピングカートの削減と回収に向けた戦略

企業は、次の戦略でカート放棄の一般的な理由に対処し、顧客にカートに戻って購入を完了するよう促すことができます。

  • メールリマインダー: カートに商品を残したままの顧客にタイムリーにフォローアップ メールを送信します。メッセージをパーソナライズして、忘れ物を思い出させ、購入を完了するための小さなインセンティブを提供できる可能性があります。
  • セキュリティの向上: 個人情報や支払い情報が安全であることを顧客に安心させるために、サイトで実施されているセキュリティ対策を強調します。
  • 競合他社を出し抜く: 競合他社の価格設定や取引に注目してください。価格に見合ったものを提供したり、独自の価値提案にスポットライトを当てたりして、顧客を再び惹きつけます。
  • チェックアウトを簡素化: チェックアウト プロセスを合理化し、できる限り迅速かつ手間のかからないものにします。不要な手順を削除し、ゲストのチェックアウトを許可することを検討してください。
  • 透明な価格設定: チェックアウト時に予期せぬ事態を避けるために、配送料や税金を含むすべての費用がショッピング プロセスの早い段階で明確に記載されていることを確認します。
  • インセンティブを提供する: カートを放棄した可能性のある顧客に対して、割引、送料無料、またはその他のプロモーションを提供することを検討してください。
  • モバイル向けに最適化: Web サイトとチェックアウトのプロセスがモバイル ユーザー向けに完全に最適化され、スムーズで応答性の高いエクスペリエンスが提供されるようにします。
  • 配信オプション: 顧客のさまざまな好みやニーズを満たすために、幅広い配送オプションを提供します。
  • カスタマーサービス: ライブ チャットやヘルプラインなどのカスタマー サポートに簡単にアクセスでき、チェックアウト中に発生した質問や問題に対応できます。
  • 広告のリターゲティング: リターゲティング広告を使用して、さまざまなプラットフォームにわたって顧客を再エンゲージし、顧客が興味を持っていた商品を思い出させます。
  • 終了インテントポップアップ: ユーザーがサイトを離れようとしていることをシステムが検出したときにメッセージまたはオファーを表示します。これにより、カート放棄を減らすことができます。
  • ナビゲーションを簡素化する: カートへの移動やカートからの移動が簡単であることを確認し、顧客がカートの内容を簡単に変更したり、買い物を続けたりできるようにします。
2023 年のカート放棄統計

Douglas Karr

Douglas Karr のCMOです オープンインサイト の創設者であり、 Martech Zone。 ダグラスは、マーテックのスタートアップ企業数十社の成功を支援し、マーテックの買収と投資における 5 億ドルを超えるデューデリジェンスを支援し、企業の販売戦略とマーケティング戦略の実装と自動化を支援し続けています。 ダグラスは、国際的に認められたデジタル変革と MarTech の専門家兼講演者です。 ダグラスは、ダミーズ ガイドやビジネス リーダーシップに関する書籍の著者でもあります。

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