機械学習でB2B顧客を知る方法

B2C企業は、顧客分析イニシアチブの最有力候補と見なされています。 eコマース、ソーシャルメディア、モバイルコマースなどのさまざまなチャネルにより、このような企業はマーケティングを形作り、優れた顧客サービスを提供できるようになりました。 特に、機械学習手順による広範なデータと高度な分析により、B2Cストラテジストはオンラインシステムを通じて消費者の行動とその活動をよりよく認識することができました。 機械学習は、ビジネス顧客に関する洞察を得るための新しい機能も提供します。 ただし、B2B企業による採用

ナレッジベースソリューションを実装する方法

今日の午後、私はSSLの証明書を追加し、URLからwwwを廃止したクライアントを支援していました。 トラフィックを適切にリダイレクトするには、Apacheのルールを.htaccessファイルに記述する必要がありました。 解決策について連絡できたApacheの専門家がたくさんいますが、代わりに、オンラインでいくつかのナレッジベースを検索して、適切な解決策を見つけました。 私は誰とも話す必要はありませんでした、

セルフサービスおよび検索エンジン

顧客維持と全体的な顧客満足度を向上させるXNUMXつの手段は、顧客が自分自身を助けるのに役立つコンテンツを作成することです。 顧客満足度が向上するだけでなく、顧客サービスラインを拘束しない顧客に関連する直接的なコスト削減もあります。 ナレッジベース、よくある質問、スニペット、および検索エンジンがそれらを見つけることができる例を公開することで、これが可能になります。競合他社がそれらを見つけることを恐れて、ログインの背後に置くことはありません。 最近の研究によると

インテリジェントセルフサービスの改善

あなたが私のようなら、あなたはカスタマーサービスを扱うことを軽蔑します。 私が人々を好きではないということではありません–彼らは最善を尽くします。 しかし、多くの場合、私は自分が直面している問題について、彼らよりもよく知っています。 私は電話を5分間保留にし、その後15分間話し合い、エスカレーションを行い、さらに待機と説明を行うのが嫌いです。 私が自分で修正する、または私が頼るほとんどの問題

KANA Express:カスタマーエクスペリエンス管理

私たちは、ソーシャルマーケティングプログラムに飛び込むことを決定した多くの中規模および大企業に相談しましたが、彼らは顧客サービスへの差し迫った需要を予測していなかったことがわかりました。 不幸な顧客は、あなたがTwitterアカウントを開設したり、マーケティング活動のためにFacebookページを公開したりすることを気にしません…彼らは、サービスを要求するために媒体を利用しようとしています。 そして、それは公開フォーラムなので、あなたは彼らにそれを提供する方が良いでしょう。 速い。 この

あなたはNoobsに悩まされていますか?

技術的に中毒になることの利点のXNUMXつ(一部の人々はそれが呪いだと思う)、えーと…精通していることは、他の誰もが常にあなたに援助を求めているということです。 私の親友であり仲間のフージャー、パトリック、別名ヌービー氏は、あなたの肩からこの負荷を取り除く準備ができています! Patricは昨年、成長を続けるWebサイトNoobieを持っていましたが、レイアウトが新しく刷新され、立ち上げは素晴らしいものです。 Noobie、Inc。には用語集、オーディオ、ビデオがあります