DataRobot:エンタープライズ自動機械学習プラットフォーム

数年前、昇給によって従業員の解約、トレーニングコスト、生産性、および全体的な従業員のモラルが低下するかどうかを予測するために、会社の大規模な財務分析を行う必要がありました。 複数のモデルを数週間実行してテストしたことを覚えていますが、すべて節約できると結論付けています。 私のディレクターはすごい人で、数百人の従業員の賃金を上げることに決める前に、もう一度戻って確認するように頼まれました。

ビッグデータ分析がDSPにとってどのように重要になったか

ビッグデータ分析は、ここ数年、効果的なマーケティングスキームとアドテックの基礎となっています。 ビッグデータ分析の有効性のアイデアを裏付ける統計があれば、社内で提案するのは簡単であり、おそらくそれを推奨した人に似合うことさえできるでしょう。 ビッグデータ分析は、(名前が示すように)大量のデータを検査し、検査官がそのデータを使用できるようにします

10年のデジタルマーケティングで注目すべき2016のトレンド

デジタルマーケティングのコンテンツマーケティング領域内で起こっている信じられないほどの変化について話し合う素晴らしいマーケティングポッドキャストが登場します。 しかし、デジタルマーケティングは、信じられないほどの変革を続けています。 Cubeからのこのインフォグラフィックは、マーケターが2016年に観察すべき最新のものを示しています。これがデジタルマーケティングの投資収益率の10のトレンドです。インフォグラフィックは、トラフィックやシェアなどの虚栄心の指標を超えることを示していますが、

水の拷問–分析のアナロジーが行き過ぎ

水と同様に、データにはさまざまな形式があります。 人間の心は、データが非常に多いため、私たちがやってくるデータのほとんどを除外するように進化しました。 目と耳を開くと、データはいたるところにあります。 壁の色、エアコンの音、隣人のコーヒーの匂いが湿気のように扱われます。 水はいつも空中にありますが、役に立たない