入札データ

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  • 分析とテスト指標分析

    指標:実用的な洞察を備えた顧客分析

    ビジネスの世界では、ビッグデータはもはや目新しいものではありません。 ほとんどの企業は、自らをデータドリブンだと考えています。 テクノロジー リーダーはデータ収集インフラストラクチャを設定し、アナリストはデータを選別し、マーケターとプロダクト マネージャーはデータから学ぼうとします。 これまで以上に多くのデータを収集して処理しているにもかかわらず、企業は自社の製品や顧客に関する貴重な洞察を見逃しています…

  • 分析とテスト
    acquisio機械学習

    機械学習とAcquisioがビジネスをどのように成長させるか

    産業革命の間、人間は組み立てラインに沿って配置された機械の部品のように振る舞い、自分自身を可能な限り機械的に働かせようとしました。 現在第 4 次産業革命と呼ばれている時代に入ると、機械は人間よりも機械的であることがはるかに優れていることを受け入れるようになりました。 にぎやかな検索広告の世界では、キャンペーンが…

  • 分析とテストブランドセグメンテーション

    最適化されたマーケティング:ブランドセグメンテーションをアクティベーションとレポートに合わせる必要がある理由

    複数のマーケティング チャネルにわたって作成された大量のデータにより、ブランドは、クロスチャネルのパフォーマンスを最大化するために適切なデータ資産を整理してアクティブ化するという課題に直面しています。 ターゲットオーディエンスをよりよく理解し、売り上げを伸ばし、マーケティングの無駄を減らすには、ブランドのセグメンテーションをデジタルアクティベーションとレポートに合わせる必要があります。 彼らが購入する理由と誰が購入するかを一致させる必要があります…

  • 分析とテスト機械学習

    マーケターと機械学習:より速く、よりスマートに、より効果的に

    何十年もの間、マーケティング担当者は A/B テストを使用して、応答率を高めるオファーの有効性を判断してきました。 マーケティング担当者は XNUMX つのバージョン (A と B) を提示し、応答率を測定して勝者を決定し、そのオファーを全員に配信します。 しかし、それに直面しましょう。 このアプローチは、非常に遅く、退屈で、言い訳がつかないほど不正確です。特にこれを適用すると…

  • 分析とテストIBMビッグデータインフォグラフィック2012

    ビッグデータはマーケティングに大きな数字をもたらす

    IBM は、リリース済みのユース ケース データから開発されたインフォグラフィックをリリースしました。 今日の急速に増大するビッグ データの洪水は、先見の明のあるマーケターにとって大きなチャンスです。 しかし、これらの構造化データと非構造化データの膨大なストリーム内に存在する可能性を最大限に活用するには、組織は広告配信を迅速に最適化し、キャンペーンの結果を評価し、サイトの選択を改善し、広告のターゲットを変更する必要があります。 インフォグラフィックのハイライト…

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