アフィニティ:ネットワークを活用して、このリレーションシップインテリジェンスプラットフォームと分析でより多くの取引を成立させます

平均的な顧客関係管理(CRM)ソリューションは、かなり静的なプラットフォームです…接続、そのアクティビティのデータベース、および; おそらく、追加の洞察やマーケティングの機会を提供する他のシステムとの統合。 同時に、データベース内のすべての接続には、他の消費者やビジネスの意思決定者との強力で影響力のある接続があります。 ただし、ネットワークのこの拡張機能は利用されていません。 リレーションシップインテリジェンスとは何ですか? リレーションシップインテリジェンステクノロジーは、チームのコミュニケーションデータを分析し、以下に必要なリレーションシップグラフを自動的に作成します。

重複排除:重複する顧客データを回避または修正するためのベストプラクティス

データが重複すると、ビジネスインサイトの精度が低下するだけでなく、カスタマーエクスペリエンスの品質も低下します。 重複データの結果は、ITマネージャー、ビジネスユーザー、データアナリストなど、すべての人が直面しますが、企業のマーケティング業務に最も大きな影響を及ぼします。 マーケターは業界で会社の製品とサービスを提供しているため、データが不十分だとブランドの評判がすぐに損なわれ、否定的な顧客を獲得する可能性があります。

顧客第一のEコマース:間違いを犯す余裕のないもののためのスマートソリューション

電子商取引に向けたパンデミック時代のピボットは、消費者の期待の変化を伴いました。 かつては付加価値があったオンラインサービスは、今ではほとんどの小売ブランドの主要なクライアントタッチポイントになっています。 また、顧客とのやり取りの主要な目標到達プロセスとして、仮想顧客サポートの重要性は常に高くなっています。 Eコマースのカスタマーサービスには、新たな課題とプレッシャーが伴います。 まず、在宅の顧客は、購入を決定する前にオンラインで過ごす時間が増えています。 回答者の81%が

構成可能:パーソナライズの約束を実現

パーソナライズの約束は失敗しました。 何年もの間、その信じられないほどのメリットについて聞いてきましたが、それを利用しようとしているマーケターは、高価で技術的に複雑なソリューションを購入しましたが、ほとんどの場合、パーソナライズの約束は煙と鏡にすぎないことを発見するのは遅すぎました。 問題は、パーソナライズがどのように表示されているかから始まります。 ビジネスソリューションとして位置付けられており、実際にビジネスニーズを解決するというレンズを通して組み立てられています。

Subbly:このeコマースプラットフォームでサブスクリプションボックスサービスを開始する

eコマースで見られる大きな怒りのXNUMXつは、サブスクリプションボックスの提供です。 購読ボックスは、食事キット、子供向け教育製品から犬のおやつまで、興味をそそる製品です。何千万もの消費者が購読ボックスにサインアップします。 利便性、パーソナライズ、斬新さ、驚き、独占性、価格はすべて、サブスクリプションボックスの販売を促進する特性です。 クリエイティブなeコマースビジネスの場合、XNUMX回限りの購入者をリピーターに変えるため、サブスクリプションボックスは儲かる可能性があります。 サブスクリプションeコマース市場は価値があります

ストリーク:このフル機能のCRMを使用してGmailで販売パイプラインを管理する

高い評判を確立し、常に私のサイト、私のスピーキング、私の執筆、私のインタビュー、そして私のビジネスに取り組んできました…私がする必要のある応答とフォローアップの数は、しばしば隙間をすり抜けます。 見込み客にタイムリーにフォローアップしなかったという理由だけで、素晴らしい機会を失ったことは間違いありません。 問題は、しかし、品質を見つけるために私が通過する必要があるタッチの比率です

データ主導の文化を構築して会社の収益を増やす方法

昨年は業界全体に影響を及ぼし、競争の激しいシャッフルの危機に瀕している可能性があります。 CMOとマーケティング部門がXNUMX年間の縮小された支出から回復しているため、今年はマーケティング費用を投資することで、市場内での位置を変えることができます。 今こそ、適切なデータ駆動型テクノロジーソリューションに投資して、より優れたマーケティングの洞察を引き出すときです。 衝突する事前に選択された色の異なる家具の石畳のリビングルームではありません(既製のソリューション)、

mParticle:安全なAPIとSDKを介して顧客データを収集して接続する

私たちが協力した最近のクライアントには、XNUMXほどのプラットフォームと、さらに多くのエントリポイントをパッチするという難しいアーキテクチャがありました。 その結果、大量の重複、データ品質の問題、およびさらなる実装の管理が困難になりました。 さらに追加することを望んでいましたが、システムへのすべてのデータ入力ポイントをより適切に管理し、データの精度を向上させ、準拠するために、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)を特定して実装することをお勧めしました。