3年の出版社のためのトップ2021の技術戦略

出版社のための技術戦略

昨年は出版社にとって困難でした。 COVID-19の混乱、選挙、社会的混乱を考えると、昨年より多くの人々がこれまで以上に多くのニュースや娯楽を消費しました。 しかし、その情報を提供する情報源に対する彼らの懐疑論もまた、史上最高に達しています。 誤報の高まり ソーシャルメディアや検索エンジンへの信頼を押し上げ、最低記録を更新しました。

このジレンマにより、あらゆるジャンルのコンテンツのパブリッシャーが、読者の信頼を取り戻し、エンゲージメントを維持し、収益を上げる方法を見つけるのに苦労しています。 厄介なことに、これはすべて、パブリッシャーがサードパーティのCookieの消滅に対処しているときに発生します。サードパーティのCookieは、多くの人が、照明をつけてサーバーを稼働させ続ける広告を配信するためにオーディエンスターゲティングに依存してきました。

新年を迎えるにあたり、騒ぎが少なくなることを願っています。パブリッシャーは、オーディエンスと直接つながり、ソーシャルメディアの仲介者を排除し、より多くのファーストパーティユーザーデータをキャプチャして活用できるテクノロジーに目を向ける必要があります。 。 これは、パブリッシャーが独自のオーディエンスデータ戦略を構築し、サードパーティソースへの依存を終わらせるための優位性を与えるXNUMXつの技術戦略です。

戦略1:大規模なパーソナライズ。

出版社は、大量のメディア消費が続くことを現実的に期待することはできません。 消費者は情報過多に圧倒されており、多くの人が自分のメンタルヘルスのために削減しています。 エンターテインメントやライフスタイルメディアでも、視聴者が飽和状態に達したばかりのようです。 つまり、パブリッシャーは、サブスクライバーの注意を引き付け、サブスクライバーが戻ってくるようにする方法を見つける必要があります。 

正確にパーソナライズされたコンテンツを配信することは、まさにそれを行うための最も効果的な方法のXNUMXつです。 雑然としていて、消費者は本当に見たいものを見つけるためにすべてを整理する時間や忍耐力がないので、彼らは彼らのためにコンテンツをキュレートするアウトレットに引き寄せられます。 加入者に彼らが望むものをもっと与えることによって、 出版社はより信頼できるものを構築できます、気にしない軽薄なコンテンツで時間を無駄にしないために、お気に入りのコンテンツプロバイダーに依存するサブスクライバーとの長期的な関係。

戦略2:AIテクノロジーの機会を増やす

もちろん、パーソナライズされたコンテンツをすべての加入者に配信することは、自動化と人工知能技術がなければ事実上不可能です。 AIプラットフォームは、オンサイトでのオーディエンスの行動(クリック、検索、その他のエンゲージメント)を追跡して、ユーザーの好みを学習し、個々のユーザーごとに正確なIDグラフを作成できるようになりました。 

Cookieとは異なり、このデータは電子メールアドレスに基づいて個人に直接関連付けられ、はるかに正確で正確で信頼性の高いオーディエンスインテリジェンスのセットを提供します。 次に、そのユーザーが再度ログインすると、AIはユーザーを認識し、これまでエンゲージメントを促してきたコンテンツを自動的に提供します。 同じテクノロジーにより、パブリッシャーはこのパーソナライズされたコンテンツを、電子メールやプッシュ通知などのさまざまなチャネルを介してサブスクライバーに自動的に送信することもできます。 ユーザーがコンテンツをクリックするたびに、システムはよりスマートになり、コンテンツのパーソナライズを微調整するためのユーザーの好みについて詳しく学習します。

戦略3:所有データ戦略へのシフト

クッキーの損失を相殺する方法を見つけることは、戦いの一部にすぎません。 何年もの間、出版社はコンテンツを配信し、熱心な加入者のコミュニティを構築するためにソーシャルメディアに依存してきました。 ただし、Facebookのポリシーの変更により、パブリッシャーコンテンツの優先順位が下げられ、現在、オーディエンスデータも人質になっています。 Facebookからのすべてのサイト訪問は参照トラフィックであるため、Facebookだけがそのオーディエンスデータを保持します。つまり、パブリッシャーはそれらの訪問者の好みや興味について知る方法がありません。 その結果、パブリッシャーは、オーディエンスが望んでいることがわかっているパーソナライズされたコンテンツでそれらをターゲットにすることはできません。 

サイト運営者は、このサードパーティの参照トラフィックへの依存から脱却し、独自のオーディエンスデータキャッシュを構築する方法を見つける必要があります。 Facebookやその他のソーシャルプラットフォームへの信頼が低下するにつれて、この「所有データ」を利用して、パーソナライズされたコンテンツでオーディエンスをターゲットにすることが特に重要です。 よりパーソナライズされたコンテンツを配信するためにオーディエンスデータを収集および使用する方法を実装していない出版物は、読者にリーチして関与し、収益を上げる機会を失います。

私たちは皆、「ニューノーマル」をナビゲートする方法を理解しようとしていますが、XNUMXつの教訓が十分に明確にされています。予期しないことを計画し、顧客との強力なXNUMX対XNUMXの関係を維持している組織は、はるかに優れています。どんな変化が起こっても風化する可能性。 出版社にとって、それはあなたとあなたの加入者の間のゲートキーパーとして機能するサードパーティへの依存を減らし、彼らが期待するパーソナライズされたコンテンツを配信するためにあなた自身のオーディエンスデータを構築して活用する代わりに意味します。

どう思いますか?

このサイトはAkismetを使用して迷惑メールを減らします。 コメントの処理方法を学ぶ.