広告技術分析とテスト検索マーケティング

次のディスプレイ広告キャンペーンでテストできる 10 の要素

分割テスト、A/B テスト、および多変量テストはすべて、デジタル マーケティング キャンペーンの効果を向上させるために使用される方法です。 これらの用語は同じ意味で使用されることもありますが、明確な利点と制限があるさまざまなテスト方法を指しています。

  • 分割テスト XNUMX つの要素の XNUMX つのバージョンをテストして、どちらのパフォーマンスが優れているかを判断します。 たとえば、メールの件名またはランディング ページの見出しの XNUMX つのバージョンを作成し、各バージョンをオーディエンスの別々のセグメントに送信することができます。 次に、各バージョンのエンゲージメント率またはコンバージョン率を比較して、どちらがより効果的かを判断できます。 分割テストは、XNUMX つの要素の XNUMX つのバリエーション間の小さいが重要な違いを識別するのに役立ちます。
  • A / Bテスト 単一要素の XNUMX つのバージョンを比較することを具体的に含む分割テストのサブセットです。 この方法論は、広告コピー、ビジュアル、ランディング ページなど、さまざまなデジタル マーケティング要素に適用できます。
  • 多変量テスト 最適な組み合わせを決定するために、複数の要素の複数のバリエーションをテストする必要があります。 たとえば、広告の見出し、広告コピー、行動を促すフレーズのさまざまなバリエーションを同時にテストして、最適な全体的なメッセージ戦略を決定することができます。 多変量テストを使用すると、複数の要素を一度にテストし、最適な結果を得るための要素の最適な組み合わせを特定できます。 ただし、この方法論は分割テストや A/B テストよりも多くの時間とリソースを必要とします。

ディスプレイ広告のテストに組み込むテストに関係なく、実装することを忘れないでください キャンペーン UTM クエリ文字列 を各広告バージョンに追加して、コンバージョンまでのパフォーマンスを監視できるようにします。 一部の最新のプラットフォームにはこれらが自動的に組み込まれています。そのため、広告プラットフォームを確認して、Google アナリティクスを統合できるかどうかを確認し、広告のバージョン間でパフォーマンスを区別できるようにしてください。

ディスプレイ広告のテスト要素

テストできる広告キャンペーンには、次のような複数の要素が関連付けられています。

  1. 広告見出し: 独自の方法でオファーを強調するさまざまなバージョンの見出しをテストします。
  2. 広告コピー: オファーとその利点に関する追加の詳細を提供するさまざまなバージョンの本文コピーをテストします。
  3. 広告の行動を促すフレーズ: ユーザーにオファーを利用するよう促すさまざまなバージョンの行動を促すフレーズをテストします。
  4. 広告デザイン: 画像、配色、フォント、オファーの表示などの視覚要素を含む、さまざまなバージョンの広告デザインをテストします。
  5. 広告フォーマット: バナー広告、インタースティシャル広告、ネイティブ広告など、さまざまな広告フォーマットをテストして、オファーで最も効果的なフォーマットを確認します。
  6. ランディングページ: 広告コピーとデザインで使用される特定のオファーとメッセージに合わせて調整された、さまざまなバージョンのランディング ページをテストします。
  7. ランディング ページ フォーム: さまざまなデータ要素のキャプチャをテストして、フォームの放棄によって見込み客を完全に失うことなく見込み客を事前に評価できることを確認します。
  8. ターゲティング: さまざまなターゲティング パラメータをテストして、どのオーディエンス セグメント、チャネル、またはメディアがオファーを最も受け入れやすいかを確認します。
  9. 提供: 割引、無料トライアル、限定コンテンツなど、オファー自体のさまざまなバリエーションをテストして、視聴者に最も響くものを確認します。
  10. 対応周波数: さまざまな広告頻度をテストして、エンゲージメントとコンバージョン率にどのように影響するかを確認します。

ターゲティングには類似オーディエンス以上のものが必要

見込み客の心に響くメッセージやコンテンツは、見込み客が意思決定プロセスのどの段階にあるかによって異なるため、広告分割のテストでは購入者のジャーニーの段階が重要です。 たとえば、バイヤーズ ジャーニーの認知段階にある人は、問題やニーズを紹介する教育コンテンツによりよく反応する可能性がありますが、意思決定段階にある人は、プロモーションのオファーや製品比較に関心を持つ可能性があります。

この点を説明するために、企業がソーシャル メディアでのプレゼンスを管理するのに役立つソフトウェア製品の広告の例を考えてみましょう。 バイヤージャーニーの各段階で広告コピーを書き直す方法は次のとおりです。

  1. 意識の段階: この段階では、見込み客は問題やニーズがあることに気付き始めたばかりです。 広告コピーは、問題を紹介し、ソフトウェアをソリューションとして位置づける教育コンテンツに焦点を当てる必要があります。 たとえば、広告の見出しは次のようになります。 ソーシャル メディアでのプレゼンスの管理に苦労していませんか? 当社のソフトウェアがどのように役立つかをご覧ください.
  2. 検討段階: この段階では、見込み顧客はさまざまなソリューションを積極的に検討し、選択肢を評価しています。 広告コピーは、ソフトウェアの利点と機能に焦点を当て、社会的証明または顧客の証言を提供する必要があります。 たとえば、広告の見出しは次のようになります。 当社のソーシャル メディア管理ソフトウェアがどのように時間を節約し、エンゲージメントを高めるかをご覧ください。 お客様の声をご覧ください.
  3. 決定段階: この段階で、見込み客は決定を下す準​​備ができており、製品を選択するための最後のナッジが必要です. 広告コピーは、プロモーションのオファーまたは独自の価値提案に焦点を当てている必要があります。 たとえば、広告の見出しは次のようになります。 オールインワン ソフトウェアでソーシャル メディア管理を簡単にします。 今すぐ 30 日間無料でお試しください.

バイヤージャーニーの各段階に合わせて広告コピーを調整することで、見込み客のエンゲージメントを高め、目標到達プロセスに沿ってコンバージョンに導くことができます。 各段階で見出し、コピー、オファーのさまざまなバリエーションを分割テストすることで、各オーディエンス セグメントに最も効果的なメッセージを特定できます。

テスト機能を備えた広告プラットフォーム

ディスプレイ広告をテストするための人気のあるプラットフォームがいくつかあり、それぞれに独自の機能と利点があります。 最も一般的に使用されるプラットフォームの一部を次に示します。

  1. Google広告: Google 広告 は、幅広いターゲティング オプション、広告フォーマット、分析ツールを提供しているため、ディスプレイ広告の分割テストに人気のあるプラットフォームです。 Google 広告 を使用すると、広告の複数のバリエーションを簡単に作成してテストし、プラットフォームの機械学習機能を使用してキャンペーンを最適化し、最大限のパフォーマンスを得ることができます。
  2. Facebookの広告: Facebook 広告は、大規模で熱心なユーザー ベースと強力なターゲティング機能を提供するため、ディスプレイ広告の分割テストで人気のあるもう XNUMX つのプラットフォームです。 Facebook 広告では、さまざまな広告フォーマット、ターゲティング パラメータ、およびクリエイティブ要素をテストし、プラットフォームの強力な分析ツールを使用して結果を追跡できます。
  3. リンクトイン広告: LinkedIn Ads は、B2B 広告主に人気のあるプラットフォームであり、専門家や意思決定者のターゲットを絞ったオーディエンスを提供します。 LinkedIn 広告を使用すると、さまざまな広告フォーマット、ターゲティング パラメーター、およびクリエイティブ要素をテストし、プラットフォームの高度な分析ツールを使用して結果を追跡できます。
  4. ツイッター広告: Twitter 広告は、大規模でエンゲージメントの高いユーザー ベースと高度なターゲティング機能を提供するため、ディスプレイ広告の分割テストに人気のあるプラットフォームです。 Twitter 広告を使用すると、さまざまな広告フォーマット、ターゲティング パラメータ、およびクリエイティブ要素をテストし、プラットフォームのリアルタイム分析ツールを使用してパフォーマンスを監視できます。
  5. ディスプレイ&ビデオ 360: ディスプレイ&ビデオ 360 は、Google が提供する包括的な広告管理プラットフォームであり、さまざまなチャネルやフォーマットでディスプレイ広告を分割テストするための高度な機能を提供します。 ディスプレイ&ビデオ 360 を使用すると、広告の複数のバリエーションを簡単に作成してテストし、プラットフォームの強力なターゲティング ツールと分析ツールを使用してキャンペーンを最適化し、最大限のパフォーマンスを得ることができます。

デザインメーカー: AI ドリブンの広告デザイン

ディスプレイ広告のテストで大きな期待を寄せているテクノロジーの XNUMX つは、 AI主導のディスプレイ広告デザイン。 これは、広告のテストにおける信じられないほどの進歩です。なぜなら、キャンペーンを実行するための支払いを開始する前に、事前に最適化されたバージョンの広告をテストするために使用できるからです。 Designmaker は AI を使用して設計要件を分析し、何千ものバリエーションを即座に生成します。

このプラットフォームは、何千ものデザインのバリエーションを生成でき、簡単で費用対効果が高く、すべてのプラットフォームのデザインのサイズを即座に変更することさえできます. Designmaker ウィザードはシンプルです。

  1. あなたの情報を入力してください – 情報を入力し、ダイナミックなデザイン テンプレートを選択します。
  2. AIがあなたのデザインを作成します – 最高のデザインを推奨して、何千ものバリエーションを生成します。
  3. 編集してダウンロード – スマート エディターでカスタマイズし、広告を多次元でエクスポートします。

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Douglas Karr

Douglas Karr のCMOです オープンインサイト の創設者であり、 Martech Zone。 ダグラスは、マーテックのスタートアップ企業数十社の成功を支援し、マーテックの買収と投資における 5 億ドルを超えるデューデリジェンスを支援し、企業の販売戦略とマーケティング戦略の実装と自動化を支援し続けています。 ダグラスは、国際的に認められたデジタル変革と MarTech の専門家兼講演者です。 ダグラスは、ダミーズ ガイドやビジネス リーダーシップに関する書籍の著者でもあります。

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