計算機:調査の最小サンプルサイズを計算します

調査のサンプルサイズを計算するためのオンライン計算機

調査を作成し、ビジネス上の意思決定の基礎となる有効な回答があることを確認するには、かなりの専門知識が必要です。 まず、回答にバイアスがかからない方法で質問が行われるようにする必要があります。 次に、統計的に有効な結果を得るのに十分な人数を調査する必要があります。

すべての人に尋ねる必要はありません。これは労働集約的で非常に費用がかかります。 市場調査会社は、必要最小限の受信者数に到達しながら、高いレベルの信頼性と低い許容誤差を達成するように努めています。 これはあなたとして知られています サンプルサイズ。 あなたは サンプリング のレベルを提供する結果を達成するために全体の人口の特定の割合 信頼 結果を検証します。 広く受け入れられている式を利用して、有効な式を決定できます サンプルサイズ それは全体として人口を表すでしょう。



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調査のサンプルサイズを計算する

サンプリングはどのように機能しますか?

最小サンプルサイズを決定するための式

特定の母集団に必要な最小サンプルサイズを決定する式は次のとおりです。

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left(1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left(\ frac {z ^ 2 \ times p \ left(1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

どこ:

  • S =入力を考慮して調査する必要がある最小サンプルサイズ。
  • N =総人口サイズ。 これは、評価したいセグメントまたは母集団のサイズです。
  • e =許容誤差。 母集団をサンプリングするときはいつでも、結果に許容誤差があります。
  • z =母集団が特定の範囲内で回答を選択することをどれだけ確信できるか。 信頼度はzスコアに変換され、特定の比率の標準偏差の数は平均から離れています。
  • p =標準偏差(この場合は0.5%)。

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