分析とテストコンテンツマーケティング

パーソナライズから高解像度の心の知能指数まで

高い人 感情的知性 (EQ)は好評で、強力なパフォーマンスを示し、一般的にはより成功しています。 彼らは強調し、優れた社会的スキルを持っています。彼らは他人の感情の認識を示し、彼らの言葉や行動でこの認識を明らかにします。 彼らは、幅広い人々との共通点を見つけ、友情と仲良くする能力を超えた関係を育むことができます。

彼らは、ジェスチャー、声のイントネーション、単語の選択、顔の表情(人々の間で発生する明示的および暗示的なコード)などの微妙なニュアンスに気づき、分析し、それに応じて行動を調整することでこれを実現します。 審査員はまだEQの典型的な定量化方法に取り組んでいますが、実際にテストする必要はありません。EQの高い人を良い聞き手、私たちが理解しているという感覚を育み、反応する人として認識します。私たちにシームレスに。

EQの彼の研究では、 ノーベル賞で有名な心理学者ダニエル・カーネマンが見つかりました たとえその人がより良い製品をより低価格で提供しているとしても、人々は知らない人よりも好きで信頼できる人とビジネスをすることを好むということです。

ブランドがそれを行うことができるかどうか想像してみてください!

データの背後にいる人々

マーケティングの目的は、製品またはサービスが顧客に適合し、それ自体を販売できるように、顧客を十分に理解して理解することです。 経営の第一人者ピーター・ドラッカー(1974年に戻った!)

マーケティングの中心的な原則は、顧客をよりよく知ることは、顧客が実際に望んでいる製品やサービスを提供するのに役立つということです。 顧客のコンテキストを理解することは常にその一部でしたが、最近、マーケターが利用できるコンテキスト情報の量が急増しています。

パーソナライズは最初のステップです。自動化された電子メールは現在、自分の親よりも自分の名前を使用することが多いためです。 たとえば、名前で顧客に電話をかけ、天候に適したアパレルを表示する機能は、接続を確立するための良いスタートです。

しかし、テレビ画面ですべての顧客の写真を見ることができた場合、パーソナライズは、XNUMXまたはXNUMXピクセルに平坦化された、非常に粗雑で低解像度の写真を伝えます。 緑のピクセルを黄色のピクセルとは異なる方法でターゲットにしますが、それは顧客エンゲージメントの基礎となる差別化の量についてです。

そのピクセル化されたパラダイムを通して顧客をまだ見ている場合は、顧客革命の次の波を見逃しているため、ブランドは実際に顧客に敏感になり、コミュニケーションの方法で感情的知性と個性を発揮できます。

より高い定義を達成するための鍵はデータにあります。 あなたの顧客データは、感情的に知的な人間が知覚するジェスチャー、トーン、コンテンツ、表現に相当するテクノロジーです。 顧客の親和性、ウォンツ、ニーズ、およびためらいはすべてデータに根付いています。 しかし、顧客との感情的でインテリジェントなコミュニケーションを作成するには、そのデータを行動パターンに変換するテクノロジーが必要です。

最大の資産を育てる

最先端の顧客マーケティングテクノロジーには、ますますきめ細かく定義された顧客の全体像を提供する機能があります。 アルゴリズムとデータとして 分析論 より洗練されると、テレビ画面上のこれらのピクセルは継続的に小さくなります。 突然、青いピクセルが実際にはまったく青ではないことに気付きます。これは、緑、灰色、茶色、水色のXNUMXつのピクセルです。

これで、ますます定義される顧客のグループをターゲットにできます。各グループには、好みに一致するメッセージ、コンテンツ、またはオファーがあり、カスタマージャーニー、タッチポイント、および心の状態に配置されます。 そして、テクノロジーがデータの収集と解析を続けるにつれて、顧客の写真は最終的に完全に明確に定義された栄光で展示されます。

これは心の知能指数であり、顧客の心をつかみ、顧客が持つ最大の資産である顧客基盤の育成を支援することで、成功する企業に競争上の優位性をもたらします。

ピニヤクエル

Pini Yakuel、創設者兼CEO 最適化は、収益性が高く急速に拡大しているビジネスであり、分析主導の顧客マーケティング、ビジネスコンサルティング、および販売において180年以上の経験があります。 何が顧客の行動を促進するのかを理解することへの情熱により、彼は業界をリードするCustomer Marketing CloudであるOptimoveの開発を主導し、マーケターが顧客の価値を最大化できるようにしました。 Optimoveは、Zynga、Caesars Interactive、Lucky Vitamin、OutbrainなどのXNUMXを超える企業で使用されています。

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