分析とテストマーケティング&セールスビデオソーシャルメディアとインフルエンサーマーケティング

エンタープライズカスタマー分析、ソーシャル分析および対応

今日の社会の世界では、顧客が実際に言っていることをつなぎ合わせることが、ブランドにとって最も重要です。 強度は、このコンテキストで役立つツールになる可能性があります。

強度の 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다. 分析論 ツールは、プロモーションキャンペーン、ツイート、Facebookの更新、ブログ投稿、調査の回答などに関連して受け取った回答の迷宮から事実、関係、感情を抽出します。 強度の抽出 エンジン 自然時間でテストされた言語原理と、自然言語処理(NLP)の機械学習、人工知能、セマンティクスに関する長年の研究結果を適用して、非構造化フリーフォーマットテキストをリレーショナル形式の識別可能な事実やイベントに変換します。 文を分解し、アクター、アクション、オブジェクトを分離します。

Attensityは、詳細な顧客も提供します 分析論。 Attensityのツールは、プロセスを自動化しながら、ブランドが複数のソーシャルメディアチャネルで顧客の発言を照合するのに役立ちます。 このタスクは、シンプルで使いやすいドラッグアンドドロップベースのインターフェイスを備えた、直感的なレポートおよび分析ツールのホストによってさらに簡単になります。 Attensityブログにこの良い例があります。 ユナイテッド航空を分析する.

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Attensityツールを導入すると、マーケターは次のことができます–

  • 記述データをに変換する 定量化可能なデータ、およびすべての異なるソースからのデータを単一の360度ビューにまとめ、客観的な分析の準備をします
  • 情報過多を管理する
    ゴミを捨てて意味のあるデータだけを分析し、時間とリソースを節約する正しい方法
  • 歪みをなくす 言語の複雑さ、文化的ニュアンス、文脈上の問​​題によって引き起こされます。これらはすべて、人々のコミュニケーション方法に大きな役割を果たし、すべてのデータを単一のレベルに引き上げます。

このようなメリットは、フィードバックの向上、主要な問題の理解の向上、問題への対応の加速、透明性の向上、意思決定の効率、生産性、品質の向上につながります。

すべての電子データの85%以上が構造化されていない方法で保存されているため、このようなツールの重要性は確かに過小評価されています。 強度の詳細については、次のWebサイトをご覧ください。 強度リソースページ –製品パンフレット、電子書籍、ホワイトペーパー、ケーススタディが満載です。

Douglas Karr

Douglas Karr のCMOです オープンインサイト の創設者であり、 Martech Zone。 ダグラスは、マーテックのスタートアップ企業数十社の成功を支援し、マーテックの買収と投資における 5 億ドルを超えるデューデリジェンスを支援し、企業の販売戦略とマーケティング戦略の実装と自動化を支援し続けています。 ダグラスは、国際的に認められたデジタル変革と MarTech の専門家兼講演者です。 ダグラスは、ダミーズ ガイドやビジネス リーダーシップに関する書籍の著者でもあります。

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