Amplero:顧客離れを減らすためのよりスマートな方法

顧客離れを減らすことになると、特にそれが豊富な行動の洞察の形である場合、知識は力です。 マーケターとして、私たちはお客様の行動とその理由を理解するためにできる限りのことを行い、それを防ぐことができます。 しかし、マーケターがよく受けるのは、解約リスクの真の予測ではなく、解約の説明です。 では、どのようにして問題の前に立ちますか? 誰をどのように予測しますか

マーケターと機械学習:より速く、よりスマートに、より効果的に

何十年もの間、A / Bテストは、応答率の向上におけるオファーの有効性を判断するためにマーケターによって使用されてきました。 マーケターはXNUMXつのバージョン(AとB)を提示し、応答率を測定し、勝者を決定してから、そのオファーをすべての人に提供します。 しかし、それに直面しましょう。 このアプローチは、特にモバイルに適用する場合、非常に遅く、退屈で、許しがたいほど不正確です。 モバイルマーケティング担当者が本当に必要としているのは、適切なオファーを決定する方法です