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CRMとデータプラットフォーム
データの標準化: 定義、テスト、および変換
組織は企業全体でデータ文化を確立する方向にシフトしていますが、多くの組織は依然としてデータを正しく処理することに苦労しています。 さまざまなソースからデータを取得し、同じ情報であるはずのさまざまな形式や表現を取得すると、データ ジャーニーに重大な障害が生じます。 チームは、日常業務の実行中に遅延やミスを経験したり、…
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CRMとデータプラットフォーム
大規模データベースのパージをマージする方法
平均的な企業は、ビジネス プロセスをデジタル化するために 464 個のカスタム アプリケーションを使用しています。 しかし、有用な洞察を生成するには、さまざまなソースに存在するデータを組み合わせてマージする必要があります。 関連するソースの数とこれらのデータベースに格納されているデータの構造によっては、これは非常に複雑なタスクになる可能性があります。 このため、それは…
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CRMとデータプラットフォーム
データクレンジングが重要である理由と、データクレンジングのプロセスとソリューションを実装する方法
多くのビジネス リーダーは、目標を達成できず、データ品質の低下に対する懸念が高まっています。 データ アナリストのチーム (信頼できるデータ インサイトを生成することになっています) は、時間の 80% をデータのクリーニングと準備に費やしており、実際の分析を行う時間は 20% しか残っていません。 これには巨大な…
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CRMとデータプラットフォーム
エンティティの解決がマーケティングプロセスにどのように価値を付加するか
多くの B2B マーケター (ほぼ 27%) が、不十分なデータが原因で 10%、場合によってはそれ以上の年間収益損失を被っていることを認めています。 これは、今日のほとんどのマーケティング担当者が直面している重大な問題、つまりデータ品質の低さを明確に示しています。 不完全、欠落、または品質の低いデータは、マーケティングの成功に大きな影響を与える可能性があります…
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分析とテスト
データの力:主要な組織が競争上の優位性としてデータをどのように活用するか
データは、現在および将来の競争優位性の源です。Borja Gonzáles del Regueral – IE 大学人間科学および技術学部副学部長 ビジネス リーダーは、ビジネスの成長にとって基本的な資産としてのデータの重要性を完全に理解しています。 多くの人がその重要性を認識していますが、ほとんどの人は、それを利用して導出する方法を理解するのにまだ苦労しています…
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Artificial Intelligence
重複排除:重複する顧客データを回避または修正するためのベストプラクティス
データが重複すると、ビジネス インサイトの精度が低下するだけでなく、カスタマー エクスペリエンスの品質も損なわれます。 重複データの結果は、IT マネージャー、ビジネス ユーザー、データ アナリストなど、誰もが直面していますが、企業のマーケティング オペレーションに最悪の影響を与えます。 マーケティング担当者は、会社の製品とサービスの提供を代表するため…