自動ターゲット:電子メール用の行動マーケティングエンジン

86049558 2015 m XNUMX

データベースマーケティングはすべてについてです インデックス作成の動作、人口統計および予測の実行 分析論 よりインテリジェントに彼らに売り込むためにあなたの見通しに。 私は実際に数年前に統計的に製品計画を書きました スコア 彼らの行動に基づいて電子メール購読者。 これにより、マーケティング担当者は、最もアクティブな人に基づいてサブスクライバーの母集団をセグメント化できます。

マーケターは、行動にインデックスを付けることで、電子メールを開いたり、クリックスルーしたり、購入(変換)したりしなかったサブスクライバーへのメッセージングを減らしたり、さまざまなメッセージングをテストしたりできます。 また、マーケターは最もアクティブなサブスクライバーに報酬を与え、より適切にターゲットを設定することもできます。 この機能をその会社の製品にすることは承認されませんでしたが、別の会社がこのレベルのデータベースマーケティングとセグメンテーションの高度化、iPostにまで上昇しました。

iPost は、そのラインナップに非常に堅牢な行動ターゲティングエンジンを立ち上げました。 自動ターゲットTM (画像をクリックすると拡大します):

自動ターゲット

iPostのマーケティング担当副社長であるCraigKerrは、製品に関して次の情報を提供しました。

自動ターゲットTM

iPostの自動ターゲットにより、マーケターは予測を使用してEメールマーケティングキャンペーンの結果を劇的に改善できます。 分析論。 Autotargetを使用すると、電子メールキャンペーンの収益性が少なくとも20%向上し、価格割引が大幅に減少し、開封率が向上することが示されています。

たとえば、ある会社では、Autotargetを数か月使用しただけで、メールマーケティングの収益性が28%向上し、この厳しい市場でも割引が40%減少し、開封率が90%向上しました。 Autotargetは当て推量を排除し、それを実績のある自動化された方法論に置き換えて、適切な電子メールが適切な人に適切なタイミングで送信されるようにします。

多くのEメールマーケターは、Eメールリストをどれだけ増やしたかに誇りを持っています。 そして、彼らは伝統的に、電子メールリストのできるだけ多くの人々にできるだけ頻繁に爆破しました。 このアプローチはリソースの浪費であり、顧客を失う確実な方法です。一部の顧客は頻繁に商用電子メールを受信したい一方で、他の顧客はすぐに電子メールをスパムと見なし、送信者をスパマーと見なすようになります。

Autotargetの独自の予測分析テクノロジーは、マーケターが顧客に関してすでに収集した情報を自動的に活用することで、マーケターにとって大変な作業をしますか? すべてのチャネルでの動作。 また、最新バージョンの新機能であるAutotargetは、任意の電子メールサービスプロバイダー(ESP)と連携します。

自動ターゲットのしくみ

自動ターゲットは、XNUMXつのデータストリームによって駆動されます。XNUMXつはメールのクリックスルーとクリックビューの動作、もうXNUMXつはクロスチャネルの購入動作です。 Autotargetは、企業の現在の電子メールサービスプロバイダーから直接、電子メールのクリックと表示の動作データを自動的かつ継続的に取得します。

過去の顧客行動データは自動的に実用的なデータになります

Autotargetは、毎日の電子メール応答データにアクセスし、最大125の顧客ペルソナと12か月を視覚的に表示しますか? メールキャンペーンの行動に関する追跡データ。 これらのペルソナが確立されると、Autotargetは、特定のペルソナに基づいて、ターゲットを絞った電子メールメッセージをサブスクライバーにすばやく送信できるため、肯定的な応答の可能性が高まります。

RFM分析を含む実証済みの方法論を利用

ペルソナグループ化の重要なコンポーネントは、RFM分析(最後の対話の最新性、対話の頻度、および顧客の金銭的価値)です。 Autotargetは、オンライン電子メールマーケティングキャンペーンのRFM分析を自動化および更新する最初の電子メールソリューションです。

RFM分析は、特定のメッセージに対する行動応答に基づいて顧客をグループにセグメント化するために、オフラインの世界で広く使用されています。 RFM分析の価値は、複数のチャネルでの過去の行動や同様のプロファイルを持つ他の顧客の行動に基づいて、顧客の将来の行動を正確に予測することが何十年にもわたって証明されていることです。

RFMセルがマーケティングと割引について教えてくれること

直感的には、RFMセルの値が最も高い顧客は、ブランドとの関わりがはるかに強く、オファーに応答する可能性が高く、割引を少なくするか、少なくするか、場合によっては割引を必要としません。 iPostのAutotargetRFMグラフは、選択したメールのセットに実際に応答した(クリック、表示、購入した)RFMセルごとの顧客の正確な数を示します。 このデータを利用して、マーケターは、効果的な後続のマーケティングのために、RFMセルの応答に基づいて顧客のセグメントをすばやく簡単に作成できます。

自動ターゲットの使用には5分かかります

調査やフォームは必要ありませんが、サブスクライバーベースの100%がAutotargetでプロファイルされます。 顧客は、電子メールメッセージを操作したり、任意の連絡先(Webサイト、POS、またはコールセンター)で購入したりするたびにデータを生成します。 要約すると、Autotargetは強力でありながら、迅速で使いやすいソリューションです。

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