ビッグデータとは? ビッグデータのメリットは何ですか?

ビッグデータ

の約束 ビッグデータ 企業は、ビジネスの運営方法について正確な意思決定と予測を行うために、はるかに多くのインテリジェンスを自由に利用できるようになるということです。 ビッグデータ、それが何であるか、そしてなぜそれを使用すべきかについての洞察を得ましょう。

ビッグデータは素晴らしいバンドです

ここで話しているのはそれではありませんが、ビッグデータについて読んでいる間は素晴らしい曲を聴いたほうがよいでしょう。 私はミュージックビデオを含めていません…それは仕事にとって本当に安全ではありません。 PS:ビッグデータが蓄積している人気の波をキャッチするために彼らが名前を選んだのだろうか。

ビッグデータとは?

ビッグデータは、大量のストリーミングデータの収集、処理、および可用性をリアルタイムで説明するために使用される用語です。 XNUMXつのVは 体積、速度、多様性 クレジット付き ダグ・レイニー)。 企業は、マーケティング、販売、顧客データ、取引データ、社会的会話、さらには株価、天気、ニュースなどの外部データを組み合わせて、相関関係と因果関係の統計的に有効なモデルを特定し、より正確な意思決定を支援しています。

ビッグデータが違うのはなぜですか?

昔は…ご存知のように…数年前、私たちはシステムを利用して、データ(ETL)を抽出し、変換して、レポート用にビジネスインテリジェンスソリューションを構築した巨大なデータウェアハウスにロードしていました。 定期的に、すべてのシステムがデータをバックアップしてデータベースに結合し、そこでレポートを実行して、誰もが何が起こっているのかを洞察することができました。

問題は、データベーステクノロジが複数の連続したデータストリームを処理できないことでした。 大量のデータを処理できませんでした。 着信データをリアルタイムで変更できませんでした。 また、バックエンドでのリレーショナルクエリ以外は処理できないレポートツールが不足していました。 ビッグデータソリューションは、クラウドホスティング、高度にインデックス化され最適化されたデータ構造、自動アーカイブおよび抽出機能を提供し、レポートインターフェイスは、企業がより適切な意思決定を行えるように、より正確な分析を提供するように設計されています。

より良いビジネス上の意思決定は、企業が意思決定のリスクを減らし、コストを削減し、マーケティングと販売の有効性を高めるより良い意思決定を行うことができることを意味します。

ビッグデータのメリットは何ですか?

情報 企業でビッグデータを活用することに関連するリスクと機会について説明します。

  • ビッグデータはタイムリー –毎日の就業時間の60%で、ナレッジワーカーはデータの検索と管理に費やしています。
  • ビッグデータにアクセス可能 –上級管理職の半数は、適切なデータへのアクセスが難しいと報告しています。
  • ビッグデータは全体論的です –情報は現在、組織内のサイロに保管されています。 たとえば、マーケティングデータはWebで見つかる可能性があります 分析論、モバイル 分析論、 ソーシャル 分析論、CRM、A / Bテストツール、メールマーケティングシステムなど…それぞれがサイロに焦点を当てています。
  • ビッグデータは信頼できる – 29%の企業が、データ品質の低下による金銭的コストを測定しています。 顧客の連絡先情報の更新について複数のシステムを監視するのと同じくらい簡単なことで、数百万ドルを節約できます。
  • ビッグデータは関連性があります – 43%の企業が、無関係なデータを除外するツールの機能に不満を持っています。 あなたのウェブから顧客をフィルタリングするのと同じくらい簡単な何か 分析論 あなたの獲得努力への洞察のトンを提供することができます。
  • ビッグデータは安全です –データセキュリティ違反の平均コストは、顧客214人あたり1.6ドルです。 ビッグデータホスティングとテクノロジーパートナーによって構築されている安全なインフラストラクチャは、平均的な企業の年間収益のXNUMX%を節約できます。
  • ビッグデータは信頼できる –組織の80%は、データのソースに応じて、真実の複数のバージョンに苦労しています。 複数の精査されたソースを組み合わせることにより、より多くの企業が非常に正確なインテリジェンスソースを作成できます。
  • ビッグデータは実用的 –データが古くなっているか悪いと、企業の46%が悪い決定を下し、数十億ドルの費用がかかる可能性があります。

ビッグデータと分析のトレンド2017

2017年は、多くの点でテクノロジービジネスにとってユニークで非常にエキサイティングな年になるでしょう。 企業は、運用の厳密さを損なうことなく、規模と個々の顧客への注意のバランスを取るよう努めます。 Ketan Pandit、Aureus Insights

ビッグデータが使用される場所は次のとおりです。

  1. マーケティング専門家の94%が言った カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ 非常に重要です
  2. 活用することで年間30万ドルの節約 クレームと詐欺のソーシャルメディアデータ 分析論
  3. 2020年までに、銀行の66%が blockchain 商業生産および大規模
  4. 組織は依存します スマートデータ ビッグデータと比較してより多く。
  5. 機械から人間へ(M2H) 企業とのやり取りは、85年までに最大2020%人間化されます
  6. 企業は300%多くを投資しています 人工知能(AI) 2017年よりも2016年に
  7. の出現で25%の成長率 非構造化データの関連ソースとしてのスピーチ
  8. 忘れられる権利(R2BF) データソースに関係なく、グローバルに焦点が当てられます
  9. 持っていないカスタマーサービスチームの43% リアルタイム分析 縮小し続ける
  10. 2020によって、 拡張現実(AR) バーチャルリアリティの90億ドルと比較して、市場は30億ドルに達するでしょう

ビッグデータ分析トレンド2017

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