AIを適用して完璧な購入プロファイルを構築し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する

プロフィールの購入とAIによるパーソナライズ

企業は、業務の効率と効果の両方を改善する方法を常に模索しています。 そして、これは、複雑で不安定なCOVIDに襲われた商業環境をナビゲートし続けるにつれて、より重要な焦点になるだけです。

幸いなことに、eコマースは繁栄しています。 パンデミックの制限の影響を大きく受けている実店舗とは異なり、オンライン販売は増加しています。

毎年最も忙しいショッピング期間である2020年のホリデーシーズン中、英国のオンライン販売は44.8%増加し、小売販売全体のほぼ半分(47.8%)がリモート手段で行われていました。

BRC-KPMG小売販売Monito

恒久的なデジタルシフトが間近に迫っている、または少なくともXNUMXつは、企業が両方の長所を活用するためにオムニチャネルアプローチを採用することで、新しいデジタルビジネスのなじみのない慣行を合理化する方法に目を向けるでしょう。より大きな作業負荷を軽減するだけでなく。

AIはすでにこれらの問題点に対するソリューションを提供しています。 データ収集の機会と自動化オプションを通じて、管理タスクと無駄なリソースを削減し、ビジネスの時間とお金を節約し、結果としてより良い顧客体験を生み出すことができます。

しかし、2021年には、これをさらに一歩進める場合があります。 AIのメリットを認識し、AIが定着していることを確信できるようになった今、企業は統合アプローチに伴うリスクを大幅に軽減できるはずです。

利用可能なテクノロジーとデータを使用してより良い購入プロファイルを構築することで、企業はAIのパワーと機能を真に活用できます。

あなたの顧客のよりよい理解

AIは、買い物行動やミクロ環境とマクロ環境の両方での影響を分析することで、顧客と市場の傾向を実証および予測するためにデータを収集する能力で知られています。

その結果、市場の全体像を把握し、ビジネス上の意思決定に情報を提供することができます。 しかし、それが進むにつれて、収集および分析できるデータの品質と使用法は飛躍的に進歩しました。

現在、そして将来的には、データと洞察を使用して、一般的な消費者セグメントではなく、個々の顧客の詳細で正確な理解を生み出すことができます。 たとえば、顧客がWebサイトにアクセスしたときにCookieデータを収集して受け入れることにより、製品の興味や閲覧の好みなど、プロファイルの作成を開始できます。

この情報を安全に記録に保存すると、ページに再度アクセスしたときにコンテンツを調整して、より個人的で好ましいエクスペリエンスを作成できます。 また、ポリシーで合意されている場合は、この情報を使用して、ターゲットを絞った広告やコミュニケーションを調整することもできます。  

現在、この慣行の倫理についてはさまざまな見解があります。 ただし、規制の強化とコンプライアンス対策により、データ収集の管理は消費者の手に委ねられています。 受け入れる人にとって、それを賢明に使用することは小売業者の責任であり、彼らの最善の利益のためです。

通常、消費者は自分のブラウジング設定を覚えておきたいと思うでしょう。 これにより、より便利なショッピングエクスペリエンスが実現し、オプションのリセットと再フィルタリングの時間を節約できます。 実際には:

消費者の90%は、より簡単な体験のために個人の行動情報をブランドと共有することをいとわない。 したがって、これを行うことができるブランドは、はるかに好意的に見られ、再訪と繰り返し購入を奨励します。

ForresterとRetailMeNot

しかし、彼らが望んでいないのは、ブランドが無限のコミュニケーションとリターゲット広告でスパムを送信することにより、保持している知識を悪用することです。 実際、これらはブランドに有利なものを提供するのではなく、実際にブランドの評判を損なう可能性があります。

ただし、収集したデータは、それを予測するのにも役立ちます。 各顧客がどのタイプの広告に最もよく反応したかを明らかにし、反応した時間、形式、デバイスまたはチャネル、期間、クリックスルーを促進したかどうか、または変換。

この情報は、購入プロファイルを作成するために非常に貴重です。 これを使用すると、顧客が望むものを正確に提供しながら、より成功したキャンペーンやオファリングを作成できます。

また、これまで、個々のプロファイルは類似性によってセグメントにグループ化される傾向がありましたが、AI統合システムの自動化機能により、すべての個々の消費者に個人的なカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。

成功と販売の結果はそれ自体を物語っています。 パーソナライズされたコンテンツは、より一般的な代替手段よりも優れたエンゲージメント率をすでに受けています。

パーソナライズされた電子メールは、開封率を最大55%向上させることができます。 

デロイト

消費者の91%は、関連するオファーや推奨事項を提供するブランドで買い物をする傾向があります。

アクセンチュアパルス調査

ここで、詳細で正確な購入プロファイルを作成するために、ターゲットをさらに一歩進め、AIの進歩を通じて収集した情報を意思決定に通知すると、これらのアクティビティがどれだけ成功するかを考えてみてください。

個人的には見逃せないチャンスだと思います。

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