情報生成:データ駆動型アプローチでミレニアル世代にリーチ

データ駆動

によると、 Zillowによる最近の調査、ミレニアル世代は、購入する前に、調査、最適なオプションの購入、価格の比較により多くの時間を費やしています。 情報に通じた消費者のこの新しい時代は、ブランドや企業にとって大きな変化を表していますが、それはまた絶好の機会を提供します。 多くのマーケターはマーケティングミックスをデジタル活動に焦点を合わせるようにシフトしていますが、今日のミレニアル世代が利用しているのと同じデータの宝庫を利用することも同様に重要です。

研究およびデータ技術における最近の進歩の使用は、消費者側に限定される必要はありません。 企業は、ターゲットオーディエンスをよりよく理解するために、データとデータを戦うことができます。 ミレニアル世代が調査プロセスをどのように進めているか、どのような種類の情報を消費しているかを知ることで、マーケターはこのますます重要になる人口統計にアピールするためにそれに応じて適応できます。

彼らが望むものを彼らに与える

アマゾンのようなサイトを魅力的なものにしている理由を考えてみてください。購入者を知り、そのユーザーに合わせた購入の推奨を行うことができます。 そして、あなたのビジネスがこのタイプのデータを利用できない理由はありません 分析論、実店舗での操作を実行している場合でも。

たとえば、1,000近くの変数を使用してアルゴリズムを開発しました。これは、自動車ディーラーが顧客が購入する可能性が最も高い車両の種類を理解するのに役立ちます。 これには、過去の購入行動、その地理的市場で人気のあるブランド、競合分析などの要素が考慮されます。 そうすることで、ミレニアル世代が希望する車のタイプを調査した後、ミレニアル世代が現れたときに販売できるように、この車がディーラーの敷地内にあることを確認します。

ミレニアル世代は、目的もなくブラウジングするために車のロットを訪れていません。 彼らはその部分をオンラインで行います。 彼らは費やします 17時間 購入前にインターネットで車を購入する。 今日の時代では、ロットがミレニアル世代の好みに合わせて調整されていることを確認するのはディーラーの仕事です。 ミレニアル世代はデータで武装しています。 それらの準備をするためには、同じくらいの量のデータ(それ以上ではないにしても!)を用意する必要があります。 これを行う簡単な方法のXNUMXつは、過去の販売データと、販売先を確認することです。 ミレニアルバイヤーを変換していますか? もしそうなら、彼らはどのような製品やサービスに引力を注いでいますか? この情報を活用することで、最適な在庫を設計し、将来の売上を増やすことができます。

レビューを確認する

によると、81〜18歳の驚異的な34%は、購入する前に他の人から意見を求めています。 ミンテルからの研究。 また、ビジネスオーナーは、一般に公開されている否定的なコメントを思いついたかもしれませんが、オンラインレビューは、顧客が自分の体験についてどう思っているかについて、フィルタリングされていない正直なフィードバックを得る機会を提供します。 Yelp、Edmunds、TripAdvisor、Cars.com、Angie's List(業界で意味のあるもの)などのサイトでレビューをマイニングし、チームと協力して懸念事項のトラブルシューティングを行います。

しかし、否定的なレビューだけに焦点を当てないでください。 彼らはあなたのブランドと評判の認識を説明するので、肯定的なレビューは実際にはより有益である可能性があります。 あなたは優れたカスタマーサービスで知られていますか? 大きな割引のために? 幅広い選択肢がありますか? 私たちが自動車ディーラーと協力するとき、私たちは彼らの強みが何であるかを特定し、それに応じて彼らのマーケティングとビジネスを設計するために彼らと協力します。 たとえば、顧客が自分の価格を気に入っている場合、その豪華なBMWを宣伝したくない場合があります。

モバイルエクスペリエンスを評価する

ミレニアル世代を店舗に呼び込むだけではもはや十分ではありません。モバイルエクスペリエンスが店舗での購入行動に影響を与えているからです。  ミレニアル世代の57% 店内でスマートフォンを使用して価格を比較します。 あなたが彼らの目を引くアイテムと彼らの質問に答える親切な販売員を持っているならば、顧客が通りであなたの競争相手をグーグルで検索して、より低い価格を見つけるならば、あなたはまだ販売を失うかもしれません。 また、定性的な情報も学習しています。たとえば、自動車ディーラーが自動車の信頼性について何度も話しているのに、顧客が自動車の故障に関するこれらすべてのレビューを読んだ場合、質問があります。

ここでの朗報は、モバイルエクスペリエンスがチームのデータの形式として機能できることです。 いくつかの模擬ショッピング体験を行い、誰かが自分の携帯電話で調べているかもしれないことについて考えてください。 あなたの店の特定のアイテム、地元の競合他社、レビューなど。誰かがあなたの人気商品を検索するたびに、競合他社が割引の広告を表示していることを知るかもしれません。 または、誰かがその製品を検索したときにWebサイトが表示されない可能性があります。これは、SEO作業が必要な可能性があることを示しています。

しかし、これは単なる防御的なプレーではなく、チャンスを明らかにする可能性もあります。 たとえば、ディーラーパートナーが、競合他社が特定のメーカーやモデルのマーケティングで優れた仕事をしていない場合を特定できるように支援しました。 これにより、ディーラーはそのモデルをおそらくより良い価格または品質で在庫し、より多くの収益を生み出すようになります。

データはどこにでもあります。 これを使って。

デジタル革命は、Facebookページを開始したり、検索広告を掲載したりするだけではありません。 上記の例は、オンライン情報とユーザーエクスペリエンスを活用して、顧客をよりよく理解するためのいくつかの方法を表しています。 顧客の目を通してWebを見ると、購入プロセス中に顧客が目にしているすべてのことを把握し、それに応じて調整してビジネスを勝ち取ることができます。

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