動的歩留まり:AIを活用したオムニチャネルパーソナライズテクノロジー

動的収量の高度な機械学習エンジンは、実用的な顧客セグメントをリアルタイムで構築し、マーケターがパーソナライズ、推奨、自動最適化、1:1メッセージングを通じて収益を増やすことを可能にします。 パーソナライズに優れた企業は、消費者エンゲージメントの増加、トップラインの収益、およびROIの向上を実現しています。 しかし、パーソナライズ中心の企業はただ起こるだけではありません。 バイイン、ベンダーの選択、オンボーディング、および適切な実装が必要です。

一部の企業は検討しています 個人化 初めて。 いくつかは単純に展開しています メールのパーソナライズ。 洗練されたものに移行したい人もいます セグメンテーション 戦略。 トップ企業は、パーソナライズを単なる戦術ではなく、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するための鍵として優先しています。

Dynamic Yieldは、一連のパーソナライズおよびエンゲージメントソリューションを提供します。

  • オムニチャネルのパーソナライズ –リアルタイムのパーソナライズでカスタマーエクスペリエンスを向上させる
  • キャンペーンの最適化 –コンテキスト化されたキャンペーンでマーケティングROIを向上させる
  • 行動メッセージング –関連性の高いメッセージをリアルタイムで伝達する
  • 顧客データのアクティブ化とセグメンテーション –オーディエンスデータを実用的なユーザーセグメントに変換する
  • パーソナライズされた推奨事項 –コンテンツと製品の推奨事項からの歩留まりを最大化する
  • メールのパーソナライズ –パーソナライズされたEメールキャンペーンを通じてより多くの結果を促進する
  • 動的A / Bテスト –予測機能を備えたエンタープライズグレードのテストを活用する
  • モバイルアプリのパーソナライズ –小さい画面、同じ1:1の注意

の状態に関する包括的なレポートを提供する パーソナライズの成熟度 市場では、業界全体で700人のグローバルマーケターとエグゼクティブを調査しました。 結果は次のとおりです。

パーソナライズのベンチマーク

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