追跡する必要があるXNUMXつの新しいeコマース指標

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マーチャンダイジング(19月10日午前18時XNUMX分太平洋夏時間のウィキペディアによる)は次のとおりです。

小売消費者への製品の販売に寄与するあらゆる慣行。 小売店レベルでは、マーチャンダイジングとは、販売可能なさまざまな製品と、それらの製品を、興味を刺激し、顧客に購入を促すような方法で表示することを指します。

マーチャンダイジングとデータの最初の(外典)ストーリーは、使い捨ておむつとビールに関するものです。 数学は、大きな箱の店へのよく計画された旅行ではなく、コンビニエンスストアで使い捨ておむつを購入した人々も、衝動的に、XNUMXパックのビールを手にしたことを示しました。

マーチャンダイザーの役割は、これらXNUMXつのアイテムを一緒にストックするとビールの売り上げが増えるのか、それとも物理的に分離すると他の衝動的なアイテムの売り上げが増えるのかを判断することです。 真のデータドライブマーチャンダイザーは、さまざまな地域で、さまざまな社会経済的地域で、さまざまな価格帯で両方をテストしていました。

セブン-イレブンの店舗が限られた小売スペースを最大化するために時間帯に基づいて棚にある商品をどのように変更したかについての話が日本から出たとき、店内マーチャンダイジングはデータのピークに達しました。

一部の製造業者は、大規模な店舗で作業するときにある程度の影響力を持っています。 より高いマージン、より低い送料、特殊なパッケージングなどと引き換えに、小売チェーンは最良のパートナーに特別な棚の考慮を与えるかもしれません。

しかし、買い物客に応じてストアの表示が非表示または動的に生成されるとどうなりますか? オンラインマーチャンダイジングへようこそ。

私の製品はどこにありますか?

Amazon、BestBuy、Costcoで販売している場合、事前に交渉して運が良ければ、商品がホームページ、特定のカテゴリ、またはオンサイト検索のいずれに表示されるかはわかりません。

これは、新しいメトリックが ファインダビリティ 影響により 買い物可能性 お入りください。

によって造られた コンテンツ分析:

ファインダビリティ オンラインで商品を見つける消費者の能力の尺度です。

買い物可能性 合理的な意思決定を行う潜在的な顧客の能力に影響を与える

仕様、サイズ、パッケージ、価格など、実際にショッピングカートに入れるのに十分な情報はありますか?

ContentAnalyticsの創設者であるDavidFeinleibは、AmazonやWalmart.comなどの主要なeコマースサイトでのオンサイト検索の75%以上が、ブランド名ではなく一般的な検索用語であると述べています。 商品が店舗の検索結果の最初のページに表示されるかどうかは、どのようにしてわかりますか? 上位XNUMX位の製品は、他のすべての結果を合わせた場合のXNUMX倍のトラフィックを享受するため、これは非常に重要です。 もちろん、この問題はモバイルショッピングによって大幅に悪化します。

買い物のしやすさの面では、オンラインマーチャンダイザーは、買い物客を買い手に変えるために、適切な情報が適切な形式で適切なタイミングで買い物客に配信されているかどうかを知る必要があります。 セールを締めくくるには、写真、仕様、レビューが必要です。

救助への技術

毎時、ContentAnalyticsは以下を含む小売サイトを監視します Amazon (アマゾン), ベストバイ, コストコ, CVS, Drugstore.com, サムズクラブウォルマート 製品がどこにどのように表示されるかを確認します。

  • アイテムは 在庫切れ? アラートが表示されます。
  • アイテム ランキングを失う 検索結果に? アラートが表示されます。
  • あなたの競争相手 価格を変更します 特定の小売業者で? アラートが表示されます。
  • の数が不足しています 商品のレビュー? アラートが表示されます。
  • 視認性が悪い モバイルデバイス? アラートが表示されます。
  • ピクチャー レンダリングしない 予想通り? アラートが表示されます。

テクノロジー自体は注目に値しないかもしれませんが、適切な種類のデータの収集と分析は、オンラインの世界で非常に貴重であることが証明されています。

eコマースの世界にいる場合は、検索可能性と買い物可能性をメトリックレキシコンに追加するときが来ました。

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