仮想ショッピングアシスタント:Eコマースの次の大きな発展?

バーチャルショッピングアシスタント

2019年で、実店舗の小売店に足を運びます。 いいえ、これは冗談ではなく、オチでもありません。 Eコマースは小売業のパイからより大きな一口を取り続けていますが、レンガとモルタルの革新と利便性に関しては、まだ実現されていないマイルストーンがあります。 最後のフロンティアのXNUMXつは、フレンドリーで親切な店員の存在です。 

H&Mバーチャルショッピングアシスタント

"どんな御用でしょうか?" 店に入るとよく耳にするもので、当たり前のことだと思っています。 AIオートコンプリートやパンくずリストの検索結果などのUIに適した機能を含む、直感的にレイアウトされたすべてのeコマースWebサイトには、率直に言って、完全にひどいものがたくさんあります。 フレンドリーな店員がポップアップして、私が探しているものについていくつかの簡単な質問をするのは天の恵みでしょう。 オンラインで行うことはできますか? この記事では、利用可能な可能性を検討し、いくつかのツール、ヒント、およびアドバイスを共有します。  

あなた自身のパーソナルアシスタントをつなぎ合わせる方法

仮想ショッピングアシスタントが開発されている間、顧客にとって人間味を感じるプログラムは、十分に手が届かないか、予算内にありません。 ただし、いくつかの異なるアプリケーションを組み合わせて、訪問者にあまり贅沢をせずにショッピングアシスタントの最高の機能を味わってもらうことはそれほど難しくありません。

セフォラバーチャルショッピングアシスタント

Facebook Messengerでは、Sephoraがすべてを実行できます。

チャットボット

チャットボットは目新しいものではありませんが、UXが向上し、アプリケーションが多様化しています。 最近では、チャットボットを運用に統合することで創造性を発揮するのは簡単です。 

Facebookメッセージ: あなたはあなたの顧客が彼らのFacebookフィードを半日スクロールしていることを知っています。 彼らがあなたから何かを求めているのに、なぜ彼らにアプリケーションを離れさせるのですか? 簡単にアクセスできる注文システムを使用することは、オンコールのパーソナルアシスタントを使用するようなものです。また、Webサイトに移動する代わりに、Facebookでメッセージを送信すると、人間と話しているように感じられます。 セフォラ Assi.stを使用したFacebookMes​​senger内のXNUMXつの異なるチャットボット機能により、美容の世界で未来への突進を実際にリードしてきました。顧客は、美容コンサルタントとの約束を設定するようにメッセージを送信するか、購入決定に関するアドバイスを得ることができます。

Facebook Messengerの世界では、集荷または配達用の食品の注文も急増しています。 スターバックスは地元の店で受け取ることができるようになるまでほんの数メッセージです。ドミノは毎日のピザの取引を教えてくれます。ピザハットではFacebookを離れることなく注文体験全体を完了することができます。 これらはすべて、友達とチャットするときと同じ経験を持つさまざまなチャットボットを使用して行われます。

カスタマーサービス:i

チャットボットを使用して顧客サービスの質問で顧客を支援することは、基本的には眠らない仮想パーソナルアシスタントを持っているようなものです。 彼らは大きなものを処理することはできませんが、小さなものを自動化することはあなたの収益の肩から重荷を取り除くことができます。 適切な名前、のようなサービス チャットボット 独自のシナリオ、質問、およびアクションを簡単に構築するために使用できます。バンダースナッチレベルの複雑さではありませんが、作業は完了します。 収益率も高いです。テストでは、チャットボットは次のことができました。 インタラクションの82%を解決する 人間のエージェントを必要とせずに。

MongoDBの には、このようなカスタマーサービスチャットボットがあります。これは、訪問者が有資格のリードであるかどうかをいくつか質問することで確認し、有資格の場合は、正しい営業担当者に案内することができます。 セフォラはこの分野で別の登場をします—彼らがチャットボットカスタマーサービスゲームにも参加していることに驚いていますか? 彼らのウェブサイトでは、基本的な質問をするだけでなく、AIからメイクアップの推奨事項を入手することもできます。 顧客はどこからでも好きなメイクの写真をスキャンして、その外観をコピーするためのアドバイスを得ることができます。

パーソナライズされたメール

訪問者にあなたからの電子メールを受け取るように説得するのは簡単な作業ではありません。チャットボットが訪問者を説得して、彼らが見たいものだけを送信できるとしたらどうでしょうか。 これがTechCrunchのボットが主張していることであり、加入者の側に特別な努力をする必要はまったくない。 読者がチャットボットサービスを使用してパーソナライズされたニュースにサインアップすると、そのAIソフトウェアは、読んだニュースの種類を追跡し、興味があると思われる記事のみを送信します。 

eコマースアシスタントの招待

StitchFixに、自分よりも自分のことをよく知ってもらいましょう

それをビジネスモデルに組み込む

あなたの顧客があなたから個人的な援助を受けているかのようにいつも感じていたら素晴らしいと思いませんか? パーソナライズされたアシスタントの感覚をビジネスモデルに組み込むことに成功した企業や業界はいくつかあります。

サブスクリプションボックス

成功するサブスクリプションボックスの方程式の一部は、顧客に正しいものを送るために顧客が何を好むかを見つけることです。 スティッチフィックスのモデルは、顧客にStitchfixに好きなものを伝えてもらうことに完全に重点を置いているため、Stitchfixは好きなものを送ることができます。 非常にユニークなのはこのパーソナライズです。各自が膨大な詳細なクイズに記入した後、パーソナルスタイリストとペアになります。 顧客は購読料を支払います。これは、送信されたアイテムの少なくともXNUMXつを保持している場合に差し引かれます。

しかし、パーソナルスタイリストが個々のプロファイルを調べて膨大なアイテムのカタログを分類することで利益を上げることはできません。 人間は、大量のデータを迅速かつ効率的に処理し、意思決定を行うことにひどいです。これは人工知能の仕事です。 AIは、Stitchfixが効率的にスケールアップする方法であり、そのアルゴリズムは傾向、測定値、フィードバック、および好みを調べて、スタイリストが選択できる提案のリストを絞り込みます。 AIはスタイリストを支援し、スタイリストは真の技術と人間の調和で顧客を支援します。

あなたがそれを好きなら、あなたは好きかもしれません…

真のパーソナルスタイリストは、あなたが好きなものと購入したものを知っており、その情報を使用して、あなたが好きかもしれない他のことを提案します。 人工知能が「あなたがそれを好きなら、あなたはこれを好きかもしれない」という個人的な提案を模倣することは難しくありません。 戦いの半分は、データを収集できるように顧客にサインアップさせることであり、残りの半分はそのデータを効果的に使用しています。 誰がこれの素晴らしい仕事をしますか? 当たってるよ。 アマゾン。

アマゾンは、60%の確率で、キューリグのコーヒーメーカーを見ている人が、使い捨てのKカップ、そしておそらくコーヒーを飲むための実際のカップも見ていることを知っています。 AIは何をしますか? キューリグを見ているすべての人にそれらの製品を提案します。 それは、あなたが検索したもの、あなたがクリックしているもの、そしてあなたの状況で何百万もの他の人々が何をしたかに基づいてあなたが欲しいものを常に推測しようとしている仮想アシスタントを持っているようなものです。

エリーバーチャルショッピングアシスタント

AIはあなたにぴったりの製品を見つけるのに役立ちますか?

未来に目を向ける

研究者と開発者は常に質問に答えようとしています:私たちは本当に個人的な仮想ショッピングアシスタントを作ることができますか? 今のところ、かなり近いXNUMXつの興味深いアプリケーションがあります。

XNUMXつはメイシーズのオンコールです。これは驚くほど時代を先取りしており、AIと仮想ショッピングアシスタントの機能を実店舗への訪問と独自に組み合わせています。 顧客がメイシーズの店を訪れると、電話に飛び乗ってオンコール機能にアクセスし、在庫や注文について質問したり、別の部門の場所への道順を調べたりすることができます。 彼らがしなければならないのは質問をタイプすることだけであり、彼らは即座に応答を得ます。

メイシーズオンコールは10店舗でテストされましたが、それ以上の進歩はありませんでした。 しかし、それは有望であるように思われ、彼らはIBMWatsonと提携しました。 チャットボットを使用する人気が高まっているため、将来的にはチャットボットに利益をもたらす可能性のある投資であり、仮想eコマースストアでエミュレートする価値があります。

ただし、最新かつ最大の開発はと呼ばれるアプリです エリー。 エリーは、真にスマートな仮想ショッピングアシスタントに最も近い既存のものですが、まだ開発段階にあります。 彼女は、一連の質問をしたり、機能のバランスをとったり、価格など、顧客が気にかけていることを何でもすることで、顧客が完璧な製品を見つけるのを支援するAIです。 彼女は現在テスト段階にありますが、将来の味を知りたい場合は、現在、完璧なスマートフォンを見つけるために彼女の助けを求めることができます。 

どんな御用でしょうか?

パーソナルアシスタントは彼らのビジネスの内外を知っています。 彼らはまた、顧客に関するできるだけ多くの関連情報を知り、賢明な購入決定を下し、満足したままにする(そしてもちろん、より多くのことを求めて戻る)のを助けることを目指しています。 最後に、彼らはこれが自然で効率的な方法で起こることを望んでいます。

人間のパーソナルアシスタントを使用する場合の問題は、効率的にスケールアップできず、意味のある方法で大量のデータを使用できないことです。 仮想ショッピングアシスタントの未来は、人間のアシスタントの有用性とパーソナライズを、人工知能のデータ処理能力と速度と組み合わせることです。 単一のアプリケーションですべてを実行することは(まだ)できませんが、現在利用可能ないくつかのツールを組み合わせると、eコマースビジネスの新しいレベルの効率が解き放たれる可能性があります。

どう思いますか?

このサイトはAkismetを使用して迷惑メールを減らします。 コメントの処理方法を学ぶ.