Facebookのニュースフィードランキングアルゴリズムを理解する

Facebookの個人的な統合

ターゲットオーディエンスのニュースフィードでブランドの認知度を高めることは、ソーシャルマーケターにとって究極の成果です。 これは、ブランドの社会戦略において最も重要で、しばしばとらえどころのない目標のXNUMXつです。 最も関連性の高いコンテンツを視聴者に提供するように設計された、精巧で絶えず進化するアルゴリズムを備えたプラットフォームであるFacebookでは、特に難しい場合があります。

EdgeRank は数年前にFacebookのニュースフィードアルゴリズムに付けられた名前であり、現在は内部的に廃止されていると見なされていますが、この名前は存続し、今日もマーケターによって使用され続けています。 Facebookは、元のEdgeRankアルゴリズムとそれが構築されたフレームワークの概念を引き続き利用していますが、新しい方法で利用しています。

Facebookはそれをニュースフィードランキングアルゴリズムと呼んでいます。 それはどのように機能しますか? 基本的な質問に対する回答は次のとおりです。

エッジとは何ですか?

ユーザーが行うアクションはすべて潜在的なニュースフィードストーリーであり、Facebookはこれらのアクションを呼び出します エッジ。 友達がステータスの更新を投稿したり、別のユーザーのステータスの更新にコメントしたり、写真にタグを付けたり、ブランドページに参​​加したり、投稿を共有したりするたびに、 エッジ、およびそのエッジに関するストーリーは、ユーザーの個人的なニュースフィードに表示される可能性があります。

プラットフォームがニュースフィードにこれらすべてのストーリーを表示した場合、非常に圧倒されるため、Facebookは、各ストーリーが個々のユーザーにとってどれほど興味深いかを予測するアルゴリズムを作成しました。 Facebookのアルゴリズムは、エッジをランク付けしてからユーザーのニュースフィードにフィルターし、その特定のユーザーにとって最も興味深いストーリーを表示するため、「EdgeRank」と呼ばれます。

オリジナルのEdgeRankフレームワークとは何ですか?

EdgeRankアルゴリズムの元のXNUMXつの主要部分は次のとおりです。 アフィニティスコア, エッジウェイト時間減衰.

アフィニティスコアは、ブランドと各ファンの関係であり、ファンがページや投稿を閲覧して操作する頻度と、ファンが相互に関与する方法によって測定されます。

エッジの重みは、クリックを除いて、エッジの値、またはユーザーが実行するアクションをコンパイルすることによって測定されます。 エッジの各カテゴリには異なるデフォルトの重みがあります。たとえば、コメントの重み値は 好き 彼らはファンからのより大きな関与を示しているからです。 一般に、達成するのに最も時間がかかるエッジは、より重くなる傾向があると想定できます。

時間減衰とは、エッジが存続している期間を指します。 EdgeRankはランニングスコアであり、XNUMX回限りのものではありません。 したがって、投稿が最近のものほど、EdgeRankスコアは高くなります。 ユーザーがFacebookにログインすると、その特定の時点で最高のスコアを持つコンテンツがニュースフィードに表示されます。

Facebookのエッジランク式

写真クレジット: EdgeRank.net

Facebookは、関係を構築し、最も関連性が高く興味深いコンテンツをユーザーのニュースフィードの上部に配置して、投稿がそれらに合わせて特別に調整されるブランドに報酬を与えるという考え方です。

Facebook Edgerankで何が変わったのですか?

アルゴリズムはわずかに変更され、新しい機能でアップグレードされましたが、考え方は同じです。Facebookは、ユーザーがプラットフォームに戻ってくるように、興味深いコンテンツをユーザーに提供したいと考えています。

XNUMXつの新機能であるストーリーバンピングを使用すると、元々はスクロールダウンして表示できなかったストーリーを再現できます。 これらの記事は、まだ多くのエンゲージメントを獲得している場合、ニュースフィードの上部近くに表示されます。 つまり、人気のあるページの投稿は、記事の数がまだ多い場合は、ニュースフィードの上部に移動することで、数時間経過していても(時間減衰要素の元の使用法を変更して)表示される可能性が高くなります。いいねとコメントの数(アフィニティスコアとエッジウェイト要素を引き続き使用)。 データによると、これは、最初に見逃したとしても、視聴者が見たいストーリーを示しています。

その他の機能は、特にトレンドのトピックについて、ユーザーが必要なページや友達からの投稿をよりタイムリーに表示できるようにすることを目的としています。 特定のコンテンツは特定の時間枠内でのみ関連すると言われているため、Facebookは、関連性を維持しながらユーザーにコンテンツを表示してもらいたいと考えています。 スポーツイベントやテレビ番組のシーズンプレミアなど、Facebookで現在話題になっている話題についての投稿に接続している友人やページの場合、その投稿はFacebookニュースフィードの上位に表示される可能性が高いため、次のことができます。早く見てください。

投稿直後に高いエンゲージメントを生み出す投稿は、ニュースフィードに表示される可能性が高くなりますが、投稿後にアクティビティが急速に低下した場合はそれほど高くありません。 この背後にある考え方は、投稿直後に投稿に関与しているが、数時間後ほどではない場合、投稿は投稿された時点で最も興味深く、後日はあまり興味がない可能性があるというものです。 これは、ニュースフィードのコンテンツをタイムリーで関連性があり、興味深いものに保つためのもうXNUMXつの方法です。

Facebookニュースフィード分析を測定するにはどうすればよいですか?

データの多くは非公開であるため、ブランドのEdgeRankスコアを測定するために利用できるサードパーティのツールはありません。 実際の EdgeRankスコア すべてのファンがブランドページとの親和性スコアが異なるため、存在しません。 さらに、Facebookはアルゴリズムを秘密にしており、絶えず調整しています。つまり、いいねと比較したコメントの価値は絶えず変化しています。

コンテンツに適用されたアルゴリズムの影響を測定する最も効果的な方法は、到達した人数と投稿が受けたエンゲージメントの量を確認することです。 のようなツール SumAll Facebook アナリティクス このデータを包括的に含める 分析論 これらの指標の測定と追跡に最適なダッシュボード。

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