AIがEメールマーケティングに革命を起こす7つの方法

EメールマーケティングAI

一週間ほど前、私はどのように共有しました Salesforce Einstein はカスタマージャーニーを劇的に変え、SalesforceとMarketing Cloudの顧客の影響を高め、解約を減らすパーソナライズされたコミュニケーションを予測して提供していました。

あなたがあなたを見ていなかったら サブスクライバーリストの保持 最近、継続的に解約しているサブスクライバーの数に驚かれるかもしれません。 優れた製品にはたくさんの選択肢があるので、消費者は安っぽいものに固執することはありません バッチとブラスト ニュースレターをメールで送信します。 彼らは、受信トレイ内の各メッセージが関連性があり、タイムリーで、価値があることを期待しています…そうでなければ、彼らは残しています。

関連性があり、タイムリーで、価値のあるものにするためには、電子メール配信をセグメント化、フィルタリング、パーソナライズ、および最適化する必要があります。 適切なツールセットがなければそれは不可能です…しかし、ありがたいことに、人工知能は、機械学習で自分自身を最適化し続ける生きた呼吸キャンペーンを開発するマーケターの能力を加速しています。

これにより、マーケターは、パーソナライズされた魅力的なコンテンツを使用して、サブスクライバーが快適なペースでメッセージを送信できるようになります。

EメールマーケティングにおけるAI革命

世界中の企業の30%が、2020年に少なくとも2035つの販売プロセスでAIを使用する予定です。14年までに、AIは38兆ドルの追加収益をもたらし、収益性がXNUMX%向上すると予想されています。

EメールマーケティングにおけるAI革命

実際、メールマーケターの61%は、AIが今後のデータ戦略の最も重要な側面であると主張しています。 人工知能がEメールマーケティングに良い影響を与える7つの方法を次に示します。

  1. セグメンテーションとハイパーパーソナライズ –予測スコアリングとオーディエンス選択では、アルゴリズムを利用してサブスクライバーの将来の動作を仮定し、コンテンツを微調整してリアルタイムで表示します。
  2. 件名の最適化 – AIは、読者の共感を呼ぶ可能性が最も高い件名の作成を容易にし、電子メールを開くように促します。 これにより、魅力的な件名を作成する際の試行錯誤の不確実性が排除されます。
  3. メールのリターゲティング –一部の顧客は、放棄の直後に送信された放棄メールに返信する場合がありますが、他の顧客はXNUMX週間購入する準備ができていない場合があります。 AIはこれらの顧客を区別し、最適なタイミングでリターゲティングメールを送信するのに役立ち、カートの放棄率を大幅に削減します
  4. 自動送信時間最適化(STO) – AIの助けを借りて、ブランドは最終的にマーケティングのトライアドを達成できます–適切なメッセージを適切な人に適切なタイミングで配信します。 あまりにも多くのプロモーションメールが迷惑ではありませんか? AIは、加入者の時間の好みを表すアクティビティを分析することにより、送信時間を調整するのに役立ちます。
  5. AIオートメーション –AIは単なる自動化ではありません。 これは、加入者のブランドとの過去のやり取りや購入を考慮して、より関連性の高い自動メールの送信を支援するために一歩先を進んでいます。
  6. より良く、より簡単なチャネル最適化 –顧客の習慣、好み、過去および予測された行動を分析することで、AIは、顧客が電子メール、プッシュ通知、またはその他のチャネルでよりよく共鳴するかどうかを判断するのに役立ちます。 次に、適切なチャネルでメッセージを送信します。
  7. 自動テスト – A / Bテストは、以前はXNUMX次元プロセスでしたが、現在はオムニチャネルハイパーターゲティングモデルに移行しています。 さまざまな順列と組み合わせでいくつかの変数をテストできます。 多くのシステムは、サンプリングを送信し、統計的に有効な結果に到達してから、残りのサブスクライバーに最適化されたコピーを送信します。

これは、AIがEメールマーケティングに革命をもたらしている各方法の詳細な説明を含む完全なインフォグラフィックです。

人工知能とEメールマーケティング

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