機械学習がソーシャルメディアマーケティングを強化する4つの方法

ソーシャルメディアマーケティングと機械学習

毎日より多くの人々がオンラインソーシャルネットワーキングに関与するようになり、ソーシャルメディアはあらゆる種類の企業のマーケティング戦略の不可欠な部分になっています。

4.388年には世界中で2019億79万人のインターネットユーザーがおり、そのXNUMX%がアクティブなソーシャルユーザーでした。

デジタルレポートのグローバルな状態

ソーシャルメディアマーケティングを戦略的に使用すると、企業の収益、エンゲージメント、認知度に貢献できますが、ソーシャルメディアに参加しているだけでは、ソーシャルメディアがビジネスのために用意しているすべてのものを利用することにはなりません。 本当に重要なのは、ソーシャルチャネルの使用方法です。そこで、機械学習を通じて機会が明らかになる可能性があります。

私たちはデータの爆発的な増加を経験していますが、このデータは分析されない限り役に立ちません。 機械学習により、無限のデータセットを分析し、その背後に隠されたパターンを見つけることができます。 通常、の助けを借りて展開されます 機械学習コンサルタント、このテクノロジーは、データが知識に変換される方法を改善し、企業が正確な予測と事実に基づく意思決定を行えるようにします。 

これらがすべてのメリットではないため、機械学習で改善できる他のビジネス面を詳しく見ていきましょう。

1.ブランドモニタリング/ソーシャルリスニング

今日のビジネスの成功は多くの要因によって決定され、おそらくそれらの中で最も影響力のあるもののXNUMXつはオンラインの評判です。 による 地元の消費者レビュー調査、消費者の82%が企業のオンラインレビューをチェックしており、それぞれが企業を信頼する前に平均10件のレビューを読んでいます。 これは、ブランドにとって良い宣伝が重要であることを証明しています。そのため、経営幹部はビジネスの評判を効果的に管理する方法を見つける必要があります。

ブランドモニタリングは完璧なソリューションであり、ソーシャルメディア、フォーラム、ブログ、オンラインレビュー、記事など、利用可能なすべてのソースでブランドに関する言及を検索します。 ブランドモニタリングは、企業が危機に発展する前に問題を発見し、時間内に対応できるようにすることで、経営幹部が対象読者を完全に理解できるようにし、意思決定の向上に貢献します。

機械学習がブランドモニタリング/ソーシャルリスニングにどのように役立つか

機械学習は、予測分析の基盤として、企業で行われているすべてのプロセスを意思決定者が完全に理解するのに役立ちます。これにより、意思決定はよりデータ主導で顧客志向になり、より効果的になります。

ここで、オンラインで利用できるビジネスに関するすべての言及について考えてみましょう。そのうちのいくつになるでしょうか。 数百? 数千? それらを手動で収集して分析することは、管理可能な課題ではありませんが、機械学習はプロセスをスピードアップし、ブランドの最も詳細なレビューを提供します。

不幸な顧客が電話や電子メールで直接あなたに連絡しない限り、彼らを見つけて支援する最も速い方法は、感情分析です。これは、あなたのビジネスに関する世論を評価する一連の機械学習アルゴリズムです。 特に、ブランドの言及はネガティブまたはポジティブなコンテキストでフィルタリングされるため、ブランドに影響を与える可能性のあるケースにビジネスが迅速に対応できます。 機械学習を導入することで、企業は顧客の意見を言語に関係なく追跡できるようになり、監視の領域が広がります。

2.ターゲットオーディエンスリサーチ

オンラインプロファイルは、所有者の年齢、性別、場所、職業、趣味、収入、買い物の習慣など、さまざまなことを伝えることができます。これにより、ソーシャルメディアは、企業が現在の顧客や人々に関するデータを収集するための無限のソースになります。彼らが従事したい人。 したがって、マーケティングマネージャーは、会社の製品やサービスの使用方法など、対象者について学ぶ機会を得ることができます。 これにより、製品の障害を見つけるプロセスが容易になり、製品が進化する可能性のある方法が明らかになります。

これはB2B関係にも適用できます。会社の規模、年間収益、従業員数などの基準に基づいて、B2Bの顧客はグループに分割されるため、ベンダーは万能型を見つける必要がありません。解決策ですが、特定のグループに最も適したアプローチを使用して、さまざまなセグメントをターゲットにします。 

機械学習が対象者の調査にどのように役立つか

マーケティングスペシャリストは、扱うべき膨大な量のデータを持っています。多くのソースから収集されたものであり、顧客プロファイリングとオーディエンス分析に関しては無限に見えるかもしれません。 機械学習を導入することで、企業はさまざまなチャネルを分析し、そこから貴重な情報を抽出するプロセスを容易にします。 このようにして、従業員は既製のデータを使用して、顧客をセグメント化するときに信頼できます。

また、機械学習アルゴリズムは、この顧客グループまたはその顧客グループの行動パターンを明らかにすることができるため、企業はより正確な予測を行い、それらを戦略的に有利に使用することができます。 

3.画像とビデオの認識 

2020年には、画像とビデオの認識が、競争力を持ちたいすべての企業に必要な新しいテクノロジーとして登場します。 ソーシャルメディア、特にFacebookやInstagramのようなネットワークは、毎分ではないにしても、潜在的な顧客によって毎日投稿される写真やビデオの数に制限はありません。 

まず、画像認識により、企業はユーザーのお気に入りの製品を識別できます。 この情報を考慮すると、マーケティングキャンペーンを効果的にターゲットにして、ユーザーがすでに製品を使用している場合はアップセルとクロスセルを行い、競合他社の製品を使用している場合は、より魅力的な価格で試してみるように促すことができます。 。 また、このテクノロジーは、ターゲットオーディエンスの理解に貢献します。写真は、不十分なプロファイルよりも、収入、場所、興味について多くのことを伝える場合があるためです。 

企業が画像とビデオの認識から利益を得ることができるもうXNUMXつの方法は、製品の新しい使用方法を見つけることです。 今日のインターネットには、実験を行ったり、最も一般的な製品をまったく新しい方法で使用して異常なことをしたりする人々の写真やビデオがたくさんあります。それでは、それを利用してみませんか? 

機械学習が画像とビデオの認識にどのように役立つか

機械学習は、画像とビデオの認識に不可欠な部分です。これは、適切なアルゴリズムを採用し、システムにパターンを記憶させることによってのみ可能になる可能性のある継続的なトレーニングに基づいています。 

それでも、最初に役立つと思われる画像や動画は、ソーシャルメディアで入手できる膨大な量の情報の中から見つける必要があります。そのため、機械学習によって、手動で行うとほとんど不可能なミッションが促進されます。 高度な機械学習テクノロジーによって強化された画像認識は、まったく新しいレベルのターゲティングに向けてビジネスを促進し、顧客とその製品の使用方法に関する独自の洞察を提供する可能性があります。

4.チャットボットを介した顧客ターゲティングとサポート

今日、ますます多くの人々がメッセージングを社交の最も便利な方法として認識しており、それは企業に顧客を引き付ける新しい機会を与えています。 一般的なチャットやWhatsAppやFacebookMes​​sengerなどのチャットアプリの台頭により、チャットボットは効果的なマーケティングツールになりつつあります。チャットボットはあらゆる種類の情報を処理し、標準的な質問からさまざまな変数を含むタスクまで、さまざまなリクエストに対応できます。

通常のナビゲーションリンクやWebページとは異なり、チャットボットはユーザーが好みのソーシャルネットワークまたはメッセージングアプリを使用して検索および探索する機能を提供します。 また、従来のデジタルマーケティングは通常、画像、テキスト、ビデオを介して行われますが、ボットを使用すると、ブランドは各顧客に直接接続して、人間のような個人的な対話を簡単に構築できます。

機械学習でブーストされたチャットボット

ほとんどのチャットボットは機械学習アルゴリズムで実行されます。 ただし、チャットボットがタスク指向の場合は、神経言語プログラミングとルールを使用して、基本的な機能をサポートするための機械学習を必要とせずに、最も一般的なリクエストに対して構造化された応答を提供できます。 

同時に、予測データ駆動型チャットボットがあります。インテリジェントアシスタントとして機能し、外出先で関連する回答や推奨事項を提供することを学び、感情を模倣することさえできるものもあります。 データ駆動型チャットボットは、ユーザーの好みを常にトレーニング、進化、分析しているため、機械学習を利用しています。 これらの事実が合わさって、ユーザーとビジネスとのやり取りがよりパーソナライズされます。質問をしたり、関連情報を提供したり、共感したり、冗談を言ったりするチャットボットは、従来の広告では手の届かないものにアピールします。 

インテリジェントなチャットボットを使用すると、企業はいつでもどこでも無制限の数の顧客を支援できます。 お金と時間を節約し、顧客体験を向上させるチャットボットは、中規模の企業や企業にとって投資するのに最も有益なAI分野のXNUMXつになりつつあります。

どう思いますか?

このサイトはAkismetを使用して迷惑メールを減らします。 コメントの処理方法を学ぶ.