ChangeAgainを使用してA / Bテストを実行する方法

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からのチーム ChangeAgain、のためのツール a / bテスト、正確で信頼性の高いA / Bテスト実験のワークフローを設定する方法のこのウォークスルーを提供しました。

A / Bテストとは何ですか?

またとして知られています スプリットテスト、A / Bテストとは、WebページまたはアプリケーションのXNUMXつのバージョン(バージョンAとバージョンB)を指します。A/ Bテストプラットフォームを使用すると、マーケターはページにコードを挿入し、A / BテストプラットフォームでXNUMXつのバージョンを開発できます。 A / Bテストプラットフォームは、各バリアントが訪問者に表示され、 分析論 どちらがより良いパフォーマンスを発揮するかが提供されます。 通常、パフォーマンスは行動を促すフレーズのクリックスルーに関連しています。

A / Bテストを設定するプロセス

  1. 仮説を立てる – Webサイトで不便なこと、価値の前置詞が明確でないこと、行動を促すフレーズが明確でないことについて、15の仮説のリストをブレインストーミングします。 コンバージョンへの影響とそれを実装するために必要な時間によって、それらに優先順位を付けます。 主に変換に影響を与え、実装に必要な時間が短い実験を選択してください。
  2. 実験の目標を設定する –すべての実験で、Webサイトの特定のメトリックを増やす必要があります。 たとえば、ランディングページがある場合、変更はサインイン/注文ボタンに影響するはずです。
  3. バリエーションを作成する –変更して追跡可能な目標を確立したい仮説を選択したら、バリエーションを実装します。 そのステップの最も重要なステップは、バリエーションごとにXNUMXつの変更のみを行うことです。 Webページのタイトルを変更した場合は、ボタンの色を変更しないでください。テストの結果を解釈するのがかなり難しくなります。 デザイナーと開発者にバリエーションを準備するタスクを与えます。
  4. 実験を開始する –通常、これは、A / Bテストのコードをコンテンツ管理システムに貼り付け、実験を有効にすることで実現されます。 必ずページをテストして、テストがテスト済みとして公開されていることを確認してください。
  5. 実験を観察する 一定期間または訪問回数にわたって、最終的な 分析論 統計的に健全になります。 100日にXNUMX回のコンバージョンがあるサイトでは、XNUMX週間がかなり標準的です。 受け取るコンバージョンが少ない場合は、もっと長く待つ必要があります。
  6. 勝者を選ぶ 統計的に有効な結果に基づいています。 統計的に有効なものが何であるかわかりませんか? を活用する A / B有意性検定 KISSmetricsから。
  7. 勝利の変更を適用する あなたのサイトに。 A / Bテストコードを削除し、A / Bテストの勝者のバリアントと置き換えます。
  8. 最初からやり直します 結果をさらに明確にするか、別のテストを開始するには、#1で。

A / Bテストは無限のプロセスです。 さまざまなテストを通じて、コンバージョン率を3〜5倍に高めることができるはずです。 すべての実験が成功するわけではありませんが、成功した場合は、サイトのパフォーマンスを最大化するための優れた方法です。

ChangeAgainのA / Bテストプラットフォームについて

ChangeAgainは、サイトの印象に基づいてではなく、実験の数によって価格が設定されたプラットフォームを提供します。大量のサイトはテストに非常に費用がかかる可能性があるため、非常に役立ちます。 彼らはまたいくつかを持っています 特徴的な機能、Google Analyticsや、コーディングの経験を必要としないビジュアルエディターと目標を同期する機能など。