大企業でさえ、メトリックの追跡に苦労しています。 XNUMX年以上の間私はそれを言ってきました 分析論 ユーザーがトラフィックをセグメント化、フィルタリング、分析しているため、多くの場合、回答よりも多くの質問が生成されます。 それをあなたのすべての半分以上が 分析論 トラフィックはボットによって生成される可能性があり、ほとんどの場合、頭を悩ませることになります。
Mojo Media Labsは、このインフォグラフィックを作成しました。 インバウンドマーケターのデータと分析ガイド。 複雑さの段階、インバウンドマーケティングの各主要指標に関するガイダンス、および各指標をチェックする頻度を提供します。
- デイリー –訪問、リード、顧客、訪問者からリードへのコンバージョン率、前年比の進捗、リードから顧客へのコンバージョン率、およびそれぞれのベンチマーク係数が含まれます。
- 週に2から3回 –トラフィックソース、トラフィックソースごとの訪問、参照ソースごとのリードとコンバージョン率、および前年比の変化とベンチマークの比較を監視します。
- 月に2〜3回 –各トラフィックソース内の詳細なデータ、アトリビューションと動作、およびベンチマークの比較による前年比の進捗状況を確認します。
- 月に1〜2回 –キーワード、ランディングページ、メールメトリック、行動を促すフレーズのパフォーマンス、ソーシャルフォロワー、ソーシャルの「いいね！」と共有、ブログを確認する 分析論、およびインバウンドリンク、および検索の最適化。
あなたを助けるかもしれないXNUMXつのヒントは後ろ向きに働くことです。 多くの場合、企業は 分析論 誰がホームページにアクセスしているかから始めます。 代わりに、 分析論 コンバージョンを観察し、次にコンバージョンファネルを観察して、ページと紹介に戻ります。 これにより、重要ではない可能性のある指標に混乱するのではなく、ビジネスを推進している主要な指標に集中することができます。
