ネットの新しいリードを推測する:Salesforceで最高のリードを特定して送信する

スクリーンショットを推測する

企業は、顧客とその動機に関する膨大なデータを解釈するのに苦労しています。 人々が記録システムに集中している場合と、Salesforce、Marketo、Google Analyticsなどの異種システムのすべてのシグナルから有用な洞察を抽出している場合、およびWebからの構造化されていないソースを抽出している場合、木から森を見るのはほぼ不可能です。

データをマイニングして適用するためのリソースや専門知識を持っている企業はほとんどありません 分析論 どの見込み客がいつ製品を購入するかを決定します。 マーケティングオートメーションシステムでリードスコアリングを使用して課題に取り組む場合は、本能とユーザーのアクティビティの小さなサブセットに基づいてルールを手動で定義する必要があります。

また、インバウンドリードが安定して流れている企業もあれば、アウトバウンドセールスとターゲットマーケティングに依存して成長を促進している企業もあります。 最も一般的なアプローチは、疑わしいリードの大規模なリストを購入し、いくつかの良い見通しを見つけることを望んでいますが、これには多くの時間とお金が必要です。

予測スコアリングは、マーケティングオートメーションにおける従来のリードスコアリングとどのように異なりますか?

特定のアクションに手動でポイントを追加する代わりに、行動スコアリングモデルは強力な機械学習を使用して、企業のマーケティング自動化プラットフォーム内のアクティビティデータの全範囲をマイニングします。 次に、営業チームとマーケティングチームは、行動スコアを使用して、今後XNUMX週間でどの見込み客がコンバージョンに至るかを予測できます。

Inferはそれをどのように解決し、実装に関連するベストプラクティスはありますか?

カスタマージャーニー全体を通じて、統計的に証明された正確な顧客予測を作成します。これにより、企業は、勝率、リードコンバージョン、平均取引サイズ、および経常収益を大幅に向上させることができます。 私たちの適合モデルは予測を使用します 分析論 高度な機械学習により、誰かが特定の製品を購入するのに適しているかどうかを判断し、行動モデルによって、すぐに購入する可能性があるかどうかを判断します。

推測する

これを行うには、企業のビジネスモデル、テクノロジーベンダー、関連する求人情報、公開ファイリング、ソーシャルプレゼンス、ウェブサイトアクティビティ、マーケティングオートメーションデータ、製品使用状況データ、その他の属性などの主要なシグナルを分析します。 Inferを使用してリードをフィルタリングして優先順位を付けるだけでなく、マーケティングキャンペーンの最適化、アウトバウンドセールスの改善、インテリジェントなリード育成の作成、セールスサービスレベル契約の設計などを行うことで、お客様が最大の価値を引き出すことがわかりました。企業が採用しているプラ​​クティスは、単純な4X4の適合性と行動スコアのマトリックスであり、たとえば、最も適合性が高く、購入の可能性が高いリードをトップの担当者に直接送信することで、さまざまなセグメントに関するプログラムを開発するのに役立ちます。

他社との違いは、 ネットを推測する-新しいリード オファリングは、InsideViewなどのトップデータプロバイダーと提携し、パーソナライズされた予測モデルを使用して企業の最適なリードを特定することにより、営業チームに高品質の見込み客の新しいソースを提供します。 マーケティングチームは、Inferを使用してリードリストを自分でスコアリングすることがよくありますが、今では、まったく新しいリードを直接購入し、コールドコンタクトをスコアリングするように調整された特殊なモデルを活用して、最高のアカウントに対してのみ支払うことができます。

Inferの主な差別化要因は何ですか?

私たちはいくつかの理由で予測空間でユニークです-何よりもまず、非常にインテリジェントな予測スコアリング製品の深く集中したセットのためです。 私たちのDNA グーグル、マイクロソフト、ヤフーから生まれた強力なエンジニアリング文化で構成されています。 私たちは、データを取得し、データサイエンスがB2Bの販売とマーケティングに最大の価値をもたらすことができる分野を見つけることに悪意を持っています。

プロセスを推測する

Inferの使命は、データサイエンスの力で企業が成長するのを支援することです。 当社の予測インテリジェンスは、販売およびマーケティングのためのさまざまなアプリケーションを強化するのに役立ちます。

  • フィルタリング –すべてのノイズ(不良リード)を除去しながら、良好なリードを即座に識別します。
  • 優先順位付け –セールスが強力な購入シグナルを示しており、収益に最大の影響を与える可能性が高い見込み客に焦点を合わせるために、リードに優先順位を付けます。
  • ネット-新しいリード –現在データベースにない会社の最適なリードを特定することにより、アウトバウンド販売を促進します。
  • 育成 –育成データベースのリードを監視して、見込み客が再び関与するとすぐに販売に送り返します。
  • Execダッシュボード –意思決定を導き、新たな傾向を見つけ、需要の創出がパイプラインをどの程度促進しているかを追跡します。

私たちの目標はコンサルティング会社を設立することではなかったため、サービスに大きく依存するのではなく、モデルのパフォーマンスに焦点を当て、お客様にインパクトのある再現可能な結果を​​もたらすことに引き続き注力してきました。 だからこそ、私たちは競争力のあるベイクオフを奨励し、技術とエンジニアリングの両方の卓越性とモデルのパフォーマンスに話をさせます。

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