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位置情報データの次の重要性: アドフラウドとの戦いとボットのノックアウト

今年、米国の広告主は $ 240億 ブランドに不慣れな消費者にリーチして関与するだけでなく、既存の顧客に再び関与するためのデジタル広告の取り組み。 予算規模は、ビジネスの成長においてデジタル広告が果たす重要な役割を物語っています。

残念なことに、この巨額の資金は、デジタル広告主とパブリッシャーを同じようにだまそうとする多くの悪質なアクターを引き付けています。 アドフラウドは約 80 億ドルを吸い上げます これは、この重要なビジネス構築活動に割り当てられた 1.00 ドルごとに 3.00 ドルです。

アドフラウドと闘う簡単な解決策はありません。 ブランドセーフな環境で実際のユーザーに広告が表示されるようにするには、複数の戦略と業界全体の協力が必要です。 幸いなことに、広告業界がターゲティングの目的ですでに採用しているツールを、業界の不正対策ツールに追加することもできます。それは、IP アドレスから取得される位置データです。

IP アドレスとインテリジェンス データでボットと不正なトラフィックを特定する方法

基本から始めましょう。IP アドレスとインテリジェンス データとは正確には何ですか? IPはの略です インターネットプロトコルは、インターネット経由で送信されるすべてのデータの形式を管理する一連の規則です。 IP アドレスは、インターネットに接続されたデバイスを識別する一意の数字列です。

正確な位置情報データ (都市、州、および ZIP これは、以下で説明するように、広告のクリックとアプリのインストールを検証する際に非常に役立ちます。

さらに、このデータには、他の重要なコンテキスト、つまり IP アドレスが特定のネットワークに接続されているかどうかなどのインテリジェンス データも含まれます。 VPN、プロキシ、または ダークネット. 今日、モバイル測定およびアトリビューション企業を含む多くのエンティティが、この洞察を活用して、クライアントに代わって不正行為を検出しています。 彼らがそれをどのように使用しているかを見てみましょう。

IP インテリジェンス データ (または IP データ) がデジタル広告部門がアドフラウドと戦うのに役立つ最も重要な方法の XNUMX つは、不正なクリックやアプリのインストールを検出することです。

方法は次のとおりです。位置データは、広告が意図した視聴者に表示されたことを確認するのに役立ちます。 たとえば、IP インテリジェンス データは、広告が表示された場所を特定し、キャンペーンにとって意味のある世界の地域で広告が表示されたかどうかを判断できます。 そうでない場合は、クリックまたはアプリのインストールがクリック ファームから行われたという証拠である可能性があります。 さらに、IP インテリジェンス データを使用して、場合によっては詐欺師が使用するマスクされた IP データであるプロキシ データを特定できます。

実際の動作を見てみましょう。

クリック & アプリ インストール詐欺の検出

偽のアプリのインストールにより、マーケティング担当者はさらに 20 億ドルの費用がかかります。 AppsFlyerによると、主要なモバイル マーケティング分析およびアトリビューション プラットフォームです。 

IP データは、他のフォレンジックと組み合わせると、セキュリティ チームや不正検出会社が、広告のクリックやアプリのインストールが正当なものか不正なものかを評価するのに役立ちます。 たとえば、IP データを活用して、疑わしいクリック数が特定の範囲または時間枠から発生した場合、それらがクリック ファームに由来する明確な兆候を特定できます。 疑わしいクリックまたはインストールが調査されると、広告測定会社はその情報を共有して、そのクリック ファームが他の広告主に対して犯罪を犯すのを阻止することができます。

IP データは、どのモバイル IP アドレスが正当であるかを評価することでモバイル プロキシ ファームを識別したり、決して移動しないモバイル IP アドレスを識別したりすることもできます (現実の人々が携帯電話を日常的に持ち歩いているため、ありそうもないシナリオです)。 静止したままのモバイル デバイスは、モバイル プロキシ ファームの証拠である可能性があります。 

もう XNUMX つの戦略は、IP アドレスの入口ノードと出口ノードを比較して、ボット トラフィックが住宅のトラフィックと混ざり合っているインスタンスを特定することです。 ボット トラフィックは通常、ある場所 (ロシアなど) から入り、別の場所 (通常はキャンペーンの標的となっている地域) を経由して出ます。 

最後に、IP データは次のグループを識別できます。 興味深い IP キャンペーン ログに表示されますが、論理ソースに接続できません。 このような場合、広告代理店またはブランドは、トラフィックを不正防止プロバイダーにエスカレートして調査することができます。

IP データだけでは、デジタル アド テク業界をアドフラウドから保護することはできませんが、トラフィックに関する重要なコンテキストを提供し、正当なトラフィックと違法なトラフィックを区別するのに役立ちます。 この洞察を収集して共有することで、業界はアドフラウドに深刻な影響を与えることができます。

ジョナサン・トメック

Jonathan Tomek は、研究開発担当副社長を務めています。 デジタル要素. Jonathan は、ネットワーク フォレンジック、インシデント処理、マルウェア分析、およびその他の多くのテクノロジ スキルのバックグラウンドを持つ、経験豊富な脅威インテリジェンス研究者です。

おわりに

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