リルト 翻訳用の最初のニューラルヒューマン+マシンフィードバックループを構築しました。 Lilt's ニューラル機械翻訳 （NMT）システムは、翻訳テクノロジー業界で初めてのものであり、Google、Amazon、Facebook、Apple、またはMicrosoftの製品を超えています。 グローバルなリーチを拡大したい企業は、コンテンツを迅速かつ正確に翻訳するためのより良いオプションを利用できるようになりました。
翻訳に関しては、企業にはXNUMXつの選択肢しかありませんでした。
- 全文 機械翻訳 グーグル翻訳のように。
- 人間による翻訳.
Liltは、人工知能と人力を組み合わせて最高の翻訳品質を実現することで、両方の長所を実現します。 LiltのNMTシステムは、音声および画像認識を進歩させるためにすでに使用されているものと同じニューラルテクノロジーを使用していますが、翻訳業界への影響は比較的新しく、有望です。 ここ数ヶ月、NMTは、人間による翻訳の品質に匹敵する能力で業界の専門家から称賛されており、Liltの新しいシステムも例外ではありません。
Liltのニューラルフィードバックループでは、翻訳者は作業中にコンテキスト依存のNMT提案を受け取ります。 NMTシステムは、翻訳者の好みを受動的に監視して、その提案をリアルタイムで適応させます。 これにより、翻訳者がますます優れた提案を受け取り、マシンがますます優れたフィードバックを受け取るという好循環が生まれます。 ニューラルフィードバックループにより、人間と機械の翻訳の品質が向上し、企業はより多くの顧客にサービスを提供し、コストを削減し、市場投入までの時間を短縮できます。 Liltのコストは50％低く、3〜5倍高速です。
Liltのプラットフォームは以下を提供します：
- MTシステムを二度と再訓練しない – Liltのインタラクティブな適応型機械翻訳システムは、翻訳者がセグメントを確認するたびに、翻訳メモリとMTシステムをXNUMX秒未満で更新します。
- 人間と機械のシームレスな接続 –標準ベースのAPIを介して、人間と機械の翻訳を他のエンタープライズシステムと統合します。 または、Liltの増え続けるカスタムコネクタのリストのXNUMXつを使用してください。
- アジャイルプロジェクト管理 –かんばんプロジェクトダッシュボードを使用すると、チームのプロジェクトと翻訳作業の現在のステータスを視覚化できます。
Zendeskが実施したブラインド比較研究では、翻訳者はLiltの新しい適応型NMT翻訳とLiltの以前の適応型機械翻訳（MT）システムのどちらかを選択するように求められました。 ユーザーは、71％の確率で、以前の翻訳と同じかそれ以上の品質のNMTを選択しました。
私たちは、人間の翻訳者と、MT エンジンをトレーニングする彼らの能力とのつながりが大好きです。 つまり、人間による翻訳に投資した場合、MT エンジンの品質にも貢献するということです。
Zendesk のオンライン サポート担当マネージャー、Melissa Burch 氏
Liltの共同創設者であるJohnDeNeroとSpenceGreenは、2011年にGoogle翻訳の作業中に出会い、2015年の初めにLiltを開始して、テクノロジーを現代のビジネスや翻訳者に提供しました。 Liltは、エンタープライズおよびeコマースの翻訳ソリューションも提供しています。
