あなたはロボットにあなたのマーケティングの仕事を失いますか?

ロボットの台頭

これは、あなたがにらみつけている投稿のXNUMXつです…そして、忘れてしまうバーボンのショットを撮りに行きます。 一見、これはばかげた質問のように思えます。 いったいどうやってマーケティングマネージャーに取って代わることができるでしょうか? それには、消費者の行動を徹底的に研究し、複雑なデータと傾向を客観的に分析し、効果的なソリューションを考え出すために創造的に考える能力が必要になります。

この質問では、マーケターとして実際に日常的に実行するタスクと、マーケターが日常的に実行する必要のあるタスクについて話し合う必要があります。 ほとんどのマーケターは、データをシステム間で移動し、レポートを作成および分析して、実験が有効、無効、または最適化できるという証拠を提供し、その創造性を利用してビジネス結果を推進しています。

多くのマーケターは実際にそれを行うのに十分な時間がないだけですが、創造性で業績を上げることはすべてのマーケターの基盤のようです。 システムは時代遅れであり、システムは通信せず、市場は変化し、私たちは追いつくためだけでもアジャイルな方法論を必要としています。 その結果、私たちの努力のほとんどは私たちの真の価値の外に費やされています– 創造性。 そして、創造性は、ロボットに取って代わられることへの最も難しい障壁かもしれません。 そうは言っても…私たちがほとんどの時間を費やしているタスクは、あなたが思っているよりも早く置き換えられるかもしれません。

テクノロジーの進歩はマーケターにとってエキサイティングです。なぜなら、テクノロジーの進歩は、ありふれた反復的で分析的なタスクを取り除き、私たちの才能が本当にあるところに私たちの努力を集中できるようにするからです。 創造性.

  • 機械学習– 市場データ、競合データ、消費者データを提供する統合データポイントが増えるにつれ、機械学習の可能性は、システムがさまざまなテストを提案、実行、さらには最適化できることです。 データを何度もマッサージしたりクエリしたりする必要がない場合に、どれだけの時間を取り戻すことができるかを考えてください。
  • 人工知能 –特異点はさらに数十年かかる可能性がありますが、人工知能はマーケティング分野における興味深い進歩です。 AIは、今日でも人間の創造的なレベルに到達するために無限の量のデータを必要とするため、マネージャーがすぐに交代するかどうかは疑わしいです。

ただし、AIが創造性を複製しないという意味ではありません。 広告のクリックスルーデータを分析し、次に競合広告を分析するシステムを想像してみてください。 おそらくAIは 学ぶ クリックスルーとコンバージョンを最適化するために、見出しとビジュアルに論理的なバリエーションを作成する方法。 私たちはそれから何年も離れていません–これらのシステムはここにあります。

人間の創造性は簡単に模倣されますが、再現するのは難しいでしょう。 Leisurejobsがこのインフォグラフィックを使ってすぐに行ったように、ロボットがクリエイティブなキャンペーンとして発展するのを見るとは、あまり自信がありません。 しかし、数年以内にそれから学び、それをコピーできるようになると確信しています!

人間の労働力の47%が2035年までにロボットに置き換えられますが、あなたが置き換えられる可能性はどのくらいですか?

あなたの仕事は消えますか?

マーケティングマネージャーロボット