マーケティングインフォグラフィック

Netflixがビッグデータを利用して顧客エンゲージメントをどのように高めるか

加入者の顧客体験は、顧客として保持されるかどうか、およびアップセルできるかどうかに大きな影響を及ぼします。 アプリケーションの使用状況をキャプチャすることは、これを行うための重要な手段です。 あなたが小売店、企業、またはサービスである場合–レビュー、返品、紹介、電話、および支出頻度は、購入行動を予測できる信じられないほどのデータを提供できます。

これはビジネスにとって非常に重要です。 あなたの顧客行動はあなたのマーケティングチームの責任の範囲内にないかもしれませんが、それは絶対にそれを狂わせる可能性があります。 マーケターはカスタマーエクスペリエンスを変えることができないかもしれませんが、絶対にそれを監視し、コンバージョン、アップセルの価値、保持、紹介への影響を分析する必要があります。

Netflixとビッグデータ

ビッグデータは、Netflixがどのプログラムに関心があるかを決定するのに役立ち、Netflixのレコメンデーションシステムは、プラットフォームで視聴されるコンテンツの80%に影響を与えます。このデータの重要性を認識し、Netflixは1年に思いついたグループに2009万ドルの賞金を提供しました。以前の評価に基づいて、顧客が映画をどのように望んでいるかを予測するための最良のアルゴリズム。

アルゴリズムは、Netflixが顧客維持から年間1億ドルの価値を節約するのに役立ちます。 からのこのインフォグラフィック TV をフレーム化する 方法の詳細。 FrameYourTVには、カスタムおよび手作りのTVフレームとミラーテレビ用のリソースがあります。

ビッグデータとNetflix

Douglas Karr

Douglas Karr のCMOです オープンインサイト の創設者であり、 Martech Zone。 ダグラスは、マーテックのスタートアップ企業数十社の成功を支援し、マーテックの買収と投資における 5 億ドルを超えるデューデリジェンスを支援し、企業の販売戦略とマーケティング戦略の実装と自動化を支援し続けています。 ダグラスは、国際的に認められたデジタル変革と MarTech の専門家兼講演者です。 ダグラスは、ダミーズ ガイドやビジネス リーダーシップに関する書籍の著者でもあります。

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