Netra Visual Intelligence:オンラインでブランドを視覚的に監視する

人工知能

ネトラ は、MITのコンピュータサイエンスおよび人工知能研究所で実施されたAI /ディープラーニング研究に基づいて画像認識技術を開発している新興企業です。 Netraのソフトウェアは、以前は構造化されていなかった画像に構造をもたらし、驚くほど鮮明になります。 Netraは、400ミリ秒以内に、スキャンした画像にブランドロゴ、画像コンテキスト、および人間の顔の特徴をタグ付けできます。

消費者はソーシャルメディアで毎日3.5億枚の写真を共有しています。 社会的に共有された画像の中には、消費者の活動、興味、ブランドの好み、人間関係、および主要なライフイベントに関する貴重な洞察があります。

Netraでは、AI、コンピュータービジョン、ディープラーニングを使用して、マーケターが消費者がすでに共有しているものをよりよく理解できるようにしています。 私たちの技術は、これまで不可能だった大規模な画像を読み取ることができます。 これを実現するために、特定のロゴを含むオンラインで見つかった画像のサンプリングから始めます。 次に、たとえばスターバックスのロゴを取得し、それをいくつかの異なる方法で変更して、技術者が歪んだスターバックスのロゴやコーヒーショップのような混雑したシーンを認識できるようにするトレーニングセットを作成します。 次に、有機コンテンツと合成的に変更された画像の組み合わせを使用して、コンピューターモデルをトレーニングします。 Netra、CEO、Richard Lee

以下は、NetraソフトウェアがTumblrから取り込んだ画像の例です。 キャプションには言及されていませんが ノースフェイス、Netraのソフトウェアは、写真をスキャンして、次のような他の関心のあるアイテムの中でロゴの存在を検出することができます。

  • 登山、サミット、アドベンチャー、雪、冬などのオブジェクト、シーン、アクティビティ
  • 30〜39歳の白人男性
  • 99%の信頼度を持つノースフェイスのブランドロゴ

ネトラの視覚的識別

Netraは、Twitter、Tumblr、Pinterest、Instagramから提供された画像をアップロードしたり、ソーシャル画像を分析したりするためのWebベースのダッシュボードへのアクセスを顧客に提供します。 このソフトウェアは、Webベースのダッシュボードまたは API エンタープライズソフトウェア会社向け。 Netraのコアテクノロジーは、画像のインデックス作成と検索(デジタル資産管理)、ビジュアル検索などにも適用できます。

Netraダッシュボード

ユーザーは見ることができます 分析論 画像タグで、次のような重要な質問に答えます。

  • 私のブランドは画像のどこに、どのようなコンテキストで表示されますか?
  • 画像で私のブランドに関与している人口統計は何ですか?
  • どの人口統計が競合他社のブランドと関わっていますか?
  • 私のブランドに携わる消費者も興味を持っている活動/ブランドは何ですか?

ユーザーは、エンゲージメントレベルと写真のコンテキストに基づいて画像をフィルタリングできます。 Netraには、ソーシャルメディア画像内に投稿されたコンテンツに基づいてカスタムオーディエンスを作成する機能もあります。 たとえば、リーボックはこのソフトウェアを利用して、ターゲットを絞ったCrossfitで積極的にトレーニングを行っている消費者を、過去XNUMX週間に運動活動に従事している自分の写真を投稿した消費者にターゲティングできます。

私たちは、ブランドおよびロゴ検出市場でクラス最高の技術を持っていると信じています。 また、追加の画像認識機能で差別化を図っています。 ブランド、ロゴ、オブジェクト、シーン、そして人間を実行できる会社は他にXNUMXつだけで、それがGoogleです。 直接テストでは、XNUMX倍のパフォーマンスを発揮します。 Netraのビジュアルインテリジェンスソリューションは、ソーシャル広告主がすでに活用している既存の消費者データ(プロファイル情報、テキストキャプション、Cookieデータなど)を補強するための非常に価値のあるデータを提供できます。 Netra、CEO、Richard Lee

実用的なアプリケーションには、ブランドモニタリング、ソーシャルリスニング、ソーシャルアドボカシー、インフルエンサーマーケティング、マーケティングリサーチ、広告などがあります。

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