Pepperdataのビッグデータスタック最適化と自動チューニングによるビッグデータ価値の最大化

Pepperdataビッグデータの最適化

ビッグデータを正しく活用すると、運用を強化できます。 ビッグデータは現在、銀行から医療、政府に至るまで、あらゆる面で重要な役割を果たしています。 ザ・ 世界のビッグデータ市場の驚異的な成長予測138.9年の2020億ドルから229.4年までの2025億ドルまで、ビッグデータがビジネス環境の恒久的な備品になっていることを明確に示しています。

ただし、ビッグデータから最大の価値を生み出すには、クラウド内であろうとオンプレミス内であろうと、ビッグデータスタックを常に調整および最適化する必要があります。 そこでPepperdataが登場します。Pepperdataは、組織に包括的で自動化されたビッグデータインフラストラクチャの最適化を提供します。 このプラットフォームは、比類のない可観測性と自動チューニングを提供して、ビッグデータインフラストラクチャ、アプリ、プロセスがスムーズかつ効率的に実行されるようにし、コストを管理しやすくしながら、すべてのアプリケーションのSLAレベルのパフォーマンスを保証します。

ビッグデータを適切に活用するには、可観測性と継続的な調整が必要です。 適切なツールがなければ、これは困難です。 Pepperdataは、オンプレミスおよびクラウド製品のスイート(Platform Spotlight、Capacity Optimizer、Query Spotlight、Streaming Spotlight、およびApplication Spotlight)を介して、ツールの完全なスタックを提供します。 

Pepperdataプラットフォームスポットライト

Pepperdataプラットフォームスポットライト ビッグデータインフラストラクチャの360度のビューを提供します。 リソースの使用方法、クラスターの履歴およびリアルタイムの需要、最適なレベルで実行されているアプリケーション、リソースを浪費しているアプリなど、すべてが表示されます。

すべてのクラスターの重要な詳細を表示する詳細なインターフェイスが表示されます。 また、徹底する必要がある場合は、ドリルダウンしてさらに深く掘り下げてビッグデータアプリケーションを分析し、クラスターのコンテキストでのパフォーマンスを理解できます。 パフォーマンスの問題が発生するたびに、Platform Spotlightは即座にアラートを発行して、より高速で決定的な応答を実装するように通知します。

Platform Spotlightは、リアルタイムのパフォーマンスデータに基づいて、適切なサイズのコンテナー、キュー、およびその他のリソースに理想的な構成を生成し、適切な量のリソースを消費しながらスムーズでシームレスな操作を保証します。 また、パフォーマンスデータを調べて、成長傾向を発見し、アプリケーション、ワークロード、およびプロセスごとの将来のリソース要件を正確に予測します。

Pepperdata 容量オプティマイザー

ビッグデータスタックの手動最適化は、今日の競争の激しい世界ではもはや実行可能なオプションではありません。 ビッグデータの活用と最大化に関しては、スピードが最も重要です。 Pepperdata 容量オプティマイザー ビッグデータクラスターのリソースを継続的に調整および最適化して、構成を高速かつ正確に変更します。その結果、ビッグデータクラスターのスループットが最大50%になり、無駄な容量が再取得されます。

Pepperdata Capacity Optimizerは、クラウドで実行されているワークロードのマネージド自動スケーリングも提供します。 従来の自動スケーリングは、ビッグデータのワークロードに必要な弾力性を提供します。 しかし、それだけでは十分ではありません。 Pepperdata Capacity Optimizerは、自動スケーリングをインテリジェントに拡張して、追加のノードが作成される前にすべてのノードが完全に使用されるようにし、追加のコストを削減しながら、さらなる無駄を防ぎます。

クラウドプロバイダーは、ワークロードのピーク時のニーズに基づいてインフラストラクチャをプロビジョニングします。 最大要件は満たされていますが、リソースが多すぎると、過剰なプロビジョニングによって多くの無駄が発生します。 Capacity Optimizerは、XNUMX秒あたり数千の決定を行うことができ、リソース使用量のリアルタイム分析を実行して、ビッグデータクラスター上のCPU、メモリ、およびI / Oリソースの使用率を最適化します。 全体的な効果は、水平方向のスケーリングが最適化され、無駄がなくなることです。

Pepperdataクエリスポットライト

ビッグデータのコンテキストで話す場合、クエリは重要なコンポーネントです。 クエリは、ワークロードとプロセスの実行、およびアプリケーションの電源投入に役立つデータを要求および取得します。 最適化されていないクエリは、ワークロードとアプリの遅延を引き起こす可能性があります。 Pepperdataクエリスポットライト ユーザーが各クエリをより深く掘り下げて、その実行とデータベースの全体的なパフォーマンスに関する洞察に満ちた情報を取得できるようにします。

Pepperdata Query Spotlightは、Hive、Impala、Spark SQLなどのクエリワークロードを調整、デバッグ、および最適化するのに役立ちます。 クエリがタスクをより高速に実行することで、クラウドでもオンプレミスでも、コストが大幅に削減されます。

Query Spotlightを使用すると、開発者はクエリプランと実行情報を詳しく調べ、クエリプランの問題をすばやく特定し、クエリのパフォーマンスを測定し、クエリの速度低下の原因となるボトルネックと問題を特定し、解決までの時間を短縮できます。 このツールを使用すると、オペレーターは、マルチユーザー環境であっても、問題のあるクエリをほぼ即座に絞り込むことができます。 クエリパフォーマンスの洞察により、クラスターリソースを最適化し、生産性を向上させることができます。

Pepperdataストリーミングスポットライト

Pepperdataストリーミングスポットライト IT運用チームと開発者チームに、ほぼリアルタイムの可視性でKafkaクラスターメトリックを表示するための統合された詳細なダッシュボードを提供します。 このソリューションにより、ヘルス、トピック、およびパーティションを仲介することもできます。

Kafkaによって生成されたテレメトリデータは巨大であり、特に大規模な本番クラスターでは簡単にアクセスできないため、これは優れたツールです。 Kafkaパフォーマンス監視ソリューションの大部分は、ストリーミングアプリケーションを最高レベルの効率で実行するために必要なメトリック、可視性、および洞察を提供できません。

ストリーミングSpotlightの強力なKafkaパフォーマンス監視により、ユーザーはKafkaパフォーマンスメトリックを構成し、非定型のKafkaの動作とイベントについてアラートを出すこともできます。 これらのアラートにより、ユーザーは予期しないITインフラストラクチャの変動やエラーをプロアクティブに監視および検出できます。

Pepperdataアプリケーションスポットライト 

Pepperdataアプリケーションスポットライト すべてのアプリの包括的で完全に詳細な画像を単一の統合された場所に提供します。 このソリューションを使用すると、各アプリのパフォーマンスを評価し、問題を90%速く診断できるため、解決が速くなり、全体的な効率が向上します。

Pepperdataはまた、アプリごとにジョブ固有の推奨事項を提供し、特定の動作と結果によってアクティブ化される通知を設定できるため、失敗のリスクを大幅に防ぐことができます。 Pepperdata Application Spotlightは、ワークロードを実行する場所(オンプレミス、AWS、Azure、Google Cloudなど)に関係なく、マルチテナントシステムで最適なアプリケーションパフォーマンスを実現するのに役立ちます。

Pepperdataビッグデータ最適化の利点

Pepperdataのビッグデータ自動化ソリューションは、フォーチュン500企業を含む複数の業界の主要な組織が、ビッグデータスタックのパフォーマンスを強化および最適化するのに役立ちました。 Pepperdataを使用すると、大小の企業がビッグデータインフラストラクチャの支出を大幅に節約し、MTTR(Mean Time to Repair)を削減し、パフォーマンスとスループットを向上させることができます。

  • Pepperdataは、フォーチュン100のテクノロジー企業を支援しました 3.6ミリオを節約nクラスターのハイライト、運用傾向、および非効率性をきめ細かく可視化しながら、ハードウェアの節約を実現します。
  • Fortune 100の小売企業は、Pepperdataを使用してビッグデータアーキテクチャのパフォーマンスを向上させました。 A スループットが30%向上 同社はより多くのアプリとワークロードを実行し、MTTRを92%削減し、インフラストラクチャの支出を10万ドル節約することができました。
  • 国際的なヘルスケア企業 24時間年中無休の可用性を確保 Pepperdataのキャパシティプランニングおよびオプティマイザーソリューションを使用した救命アプリケーションの概要。 重要なアプリケーションはインフラストラクチャの稼働時間を享受し、カスタムしきい値に達するとリアルタイムのアラートが発行され、障害を防ぎます。

今すぐビッグデータの価値を最大化

ビッグデータは未来であり、すべての業界がそれに向かって進んでいます。 しかし、この成長には多大なコストが伴います。 組織が生き残り、回復力を高めるには、特にこのような困難な時期に、ビッグデータの力と価値を解き放つ必要があります。

複雑なビッグデータアプリケーションがクラウドに移行するほど、リソースが誤って割り当てられる可能性が高くなります。 2019年だけでも、クラウド廃棄物に起因する損失は約14億ドルに達しました。 世界中の経済がパンデミックから回復し始めると、組織はビッグデータゲームを強化する必要があります。他のすべての人がそれぞれの業界での地位を再確立するためにスクランブルをかけます。

企業は、適切に最適化しない場合にのみコストが増加することを覚えておく必要があります。 ビジネスは、変化するリソース要件に動的に対応しながら、スペースやリソースを浪費しているクラスターをすばやく特定できる機械学習を活用したソリューションの採用に努める必要があります。

Pepperdataに連絡する ビッグデータ最適化ソリューションがビジネスをまったく新しいレベルに引き上げる方法をご覧ください。

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