テクノロジーは少し減速していません…えーとフロップ!

処理能力

Gordon E. Mooreは、IntelとFairchild Semiconductorの共同創設者であり、50年前に、集積回路あたりのコンポーネント数が毎年10倍になると予測した論文を執筆しました。 1975年後の2年に、彼は予測をXNUMX年ごとに修正しました…そして、彼の予測はおおむね正確でした。 今ではとして知られています ムーアの法則.

例を提供するために、 アップル腕時計 (私が喜んで所有し、強くお勧めします)は、約2台のiPhone4スマートフォンの処理能力を備えています。 手首にある1985年のCray-2スーパーコンピューターをはるかに上回っています。 デバイス全体のフットプリントを考えると、これはかなりの偉業であり、ゴードン・ムーアでさえ、私たちが今日いる場所になると思っていたとしても、私は考えるのに苦労しています。

コンピュータチップは、サイズを小さくしながらパフォーマンスを向上させ続け、エンジニアが不可能だと思っていた革新を可能にしました。 40年前、ほとんどの人は、私たちがあなたの手のひらから無限の情報にすぐにアクセスできるようになるとは信じていませんでした。

これはマーケターにとってどういう意味ですか? IMOは、クロスチャネルマーケティングの最適化とマーケティング予測で達成できることの非常に初期の段階にあることを意味します。 モダン 分析論 プラットフォームは非常に初歩的なものであり、大量のデータをキャプチャし、簡単なレポートを提供します。 ビッグデータシステムは、マーケティング業界のイノベーションを推進し、レポートシステムを予測エンジンに進化させています。これにより、ユーザーエクスペリエンスとマーケティング結果の両方が向上します。

これらの無限のプラットフォームで開発するためのツールがますます簡単に作成できるようになるため、処理能力は非常に重要です。 一例、またはもちろん、ビッグデータデータベースエンジンです。 自己最適化データとクエリエンジンを開発することで、企業は開発リソースをプッシュして新しい機能を構築できます。データベースを調整したり調整したりして、より効果的に実行することはできません。 今はエキサイティングな時代です!

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