あなたの組織はビッグデータを利用する準備ができていますか?

ビッグデータ

ビッグデータ ほとんどのマーケティング組織にとって、現実よりも願望です。 ビッグデータの戦略的価値に関する幅広いコンセンサスは、データエコシステムを構築し、パーソナライズされた通信で鮮明なデータ主導の洞察を実現するために必要な無数の基本的な技術的問題に道を譲ります。

XNUMXつの主要な領域にわたって組織の機能を分析することにより、ビッグデータを活用する組織の準備状況を評価できます。

  1. 戦略的ビジョン ビジネス目標を達成するための重要な貢献者としてビッグデータを受け入れることです。 経営幹部のコミットメントと賛同を理解することが最初のステップであり、次に時間、焦点、優先順位、リソース、およびエネルギーの割り当てが続きます。 話をするのは簡単です。 戦略的な選択を行う上級管理職と、実際に作業を行う作業レベルのデータサイエンティスト、データアナリスト、データ中心のマーケターとの間の頻繁な断絶を探してください。 十分な作業レベルの入力なしに決定が下されることがよくあります。 多くの場合、上からの眺めと真ん中からの眺めは根本的に異なります。
  2. データエコシステム つまずきのブロックまたはイネーブラーにすることができます。 多くの企業は、レガシーシステムと沈没した投資にとらわれています。 すべての企業が既存の配管にマッピングされた明確な将来のビジョンを持っているわけではありません。 多くの場合、ITランドスケープの技術スチュワードと、関連する予算を増やすビジネスユーザーとの間には摩擦があります。 多くの場合、フォワードビジョンは回避策のコレクションです。 混乱に加えて、3500以上の企業が、同様の主張を行い、同様の言語を使用し、同様の取引を提供するあらゆる種類の技術ソリューションを提供しています。
  3. データガバナンス データソースを理解し、取り込み、正規化、セキュリティ、および優先順位付けの計画を立てることを指します。 これには、アジャイルセキュリティ対策、明確に定義された許可制度、およびアクセスと制御のための経路の組み合わせが必要です。 ガバナンスルールは、プライバシーとコンプライアンスのバランスを取り、データの柔軟な使用と再利用を実現します。 これらの問題は、適切に設計されたポリシーやプロトコルを反映するのではなく、状況によって混乱したり、絡み合ったりすることがよくあります。
  4. 応用分析 組織がどれだけうまく展開しているかの指標です 分析論 リソースを提供し、人工知能と機械学習を実現することができます。 重要な質問は次のとおりです。組織には十分な数がありますか 分析論 リソースとそれらはどのように展開されていますか? あります 分析論 マーケティングおよび戦略的ワークフローに組み込まれていますか、それともアドホックベースで利用されていますか? あります 分析論 重要なビジネス上の意思決定を推進し、買収、維持、コスト削減、およびロイヤルティの効率を推進しますか?
  5. 技術インフラ ほとんどの企業に流入するデータの急流を取り込み、処理、クレンジング、保護、および更新するために使用されるソフトウェアとデータ構造を評価します。 重要な指標は、データセットを正規化し、個々のIDを解決し、意味のあるセグメントを作成し、新しいリアルタイムデータを継続的に取り込み、適用するための自動化と機能のレベルです。 その他の前向きな指標は、ESP、マーケティングオートメーション、およびクラウドコンピューティングサプライヤーとの提携です。
  6. ユースケース開発 収集および処理するデータを実際に使用する企業の能力を測定します。 彼らは「最良の」顧客を特定できますか。 次善のオファーを予測するか、可能性のある支持者を育成しますか? パーソナライズされたメッセージを作成したり、マイクロセグメンテーションを実行したり、モバイルメディアやソーシャルメディアでの行動に対応したり、多くのチャネルに配信される複数のコンテンツキャンペーンを作成したりするための工業化されたメカニズムがありますか?
  7. 数学の男性を受け入れる 企業文化の指標です。 新しいアプローチや新しいテクノロジーを探求、採用、獲得するという組織の真の欲求の測定。 誰もがデジタルとデータ変換のレトリックを吐き出します。 しかし、多くの人が大量破壊兵器(数学の混乱の武器)を恐れています。 データ中心性を基本的な企業資産にするために時間、リソース、および現金を投資する企業ははるかに少なくなっています。 ビッグデータの準備を整えるには、時間がかかり、費用がかかり、イライラする可能性があります。 それは常に態度、ワークフロー、テクノロジーの大幅な変更を必要とします。 この指標は、将来のデータ使用目標に対する組織の真のコミットメントを測定します。

ビッグデータのメリットを実感することは、変更管理の演習です。 これらのXNUMXつの基準により、特定の組織が変革スペクトルのどこに該当するかを明確に把握できます。 あなたがどこにいるのか、どこになりたいのかを理解することは、冷静な運動をする場合に役立ちます。

 

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