Retina AI:予測AIを使用してマーケティングキャンペーンを最適化し、顧客生涯価値(CLV)を確立する

RetinaAIペルソナ予測顧客生涯価値CLV

マーケターにとって環境は急速に変化しています。 AppleとChromeからのプライバシーに焦点を当てた新しいiOSアップデートにより、2023年にサードパーティのCookieが排除され、他の変更もありますが、マーケターは新しい規制に合うようにゲームを適応させる必要があります。 大きな変化のXNUMXつは、ファーストパーティのデータに見られる価値の増加です。 ブランドは、キャンペーンを推進するためにオプトインとファーストパーティのデータに依存する必要があります。

顧客生涯価値(CLV)とは何ですか?

顧客生涯価値(CLV)は、特定の顧客が過去、現在、未来のブランドとやり取りする合計時間の間に、ビジネスにもたらす価値(通常は収益または利益率)を推定する指標です。

これらの変化により、企業は顧客の生涯価値を理解して予測することが戦略的に不可欠になります。これにより、購入前にブランドの消費者の主要なセグメントを特定し、マーケティング戦略を最適化して競争と繁栄を図ることができます。

ただし、すべてのCLVモデルが同じように作成されるわけではありません。ほとんどの場合、個々のレベルではなく集約で生成されるため、将来のCLVを正確に予測することはできません。 Retinaが生成する個人レベルのCLVを使用すると、顧客は、最高の顧客を他の顧客とは異なるものにするものを切り離し、その情報を組み込んで、次の顧客獲得キャンペーンの収益性を高めることができます。 さらに、Retinaは、顧客の過去のブランドとのやり取りに基づいて動的なCLV予測を提供できるため、顧客は、特別オファー、割引、およびプロモーションでどの顧客をターゲットにすべきかを知ることができます。  

Retina AIとは何ですか?

Retina AIは、人工知能を使用して、最初のトランザクションの前に顧客の生涯価値を予測します。

網膜AI は、新規顧客の長期CLVを予測する唯一の製品であり、成長マーケターがキャンペーンまたはチャネル予算の最適化の決定をほぼリアルタイムで行えるようにします。 使用されているRetinaプラットフォームの例は、Facebookでキャンペーンを測定および最適化するためのリアルタイムソリューションを探していたMadisonReedとの共同作業です。 そこでのチームは、A / Bテストを中心に実行することを選択しました CLV:CAC (顧客獲得コスト)比率。 

マディソンリードのケーススタディ

マディソンリードはFacebookでのテストキャンペーンで、次の目標を達成することを目指しました。キャンペーンのROASとCLVをほぼリアルタイムで測定し、より収益性の高いキャンペーンに予算を再割り当てし、どの広告クリエイティブが最高のCLV:CAC比をもたらしたかを理解します。

マディソンリードは、両方のセグメントで同じターゲットオーディエンスを使用してA / Bテストを設定しました。マディソンリードの顧客になったことがない米国の25歳以上の女性です。

  • キャンペーンAは通常通りのキャンペーンでした。
  • キャンペーンBがテストセグメントとして変更されました。

顧客生涯価値を使用して、テストセグメントは購入に対して積極的に最適化され、購読解除に対しては否定的に最適化されました。 両方のセグメントで同じ広告クリエイティブが使用されました。

マディソンリードは、キャンペーンの途中で変更を加えることなく、50週間にわたって50/4に分割してFacebookでテストを実行しました。 CLV:CAC比 すぐに5%増加、Facebook広告マネージャー内の顧客生涯価値を使用してキャンペーンを最適化した直接の結果として。 より良いCLV:CAC比に加えて、テストキャンペーンはより多くのインプレッション、より多くのWebサイト購入、およびより多くのサブスクリプションを獲得し、最終的に収益の増加につながりました。 マディソンリードは、より価値のある長期的な顧客を獲得しながら、インプレッションあたりのコストと購入あたりのコストを節約しました。

これらの種類の結果は、Retinaを使用する場合の典型的なものです。 Retinaは、平均して、マーケティング効率を30%向上させ、類似オーディエンスでの増分CLVを44%向上させ、広告費用対効果の8倍を獲得します(ROAS)一般的なマーケティング手法と比較した場合の買収キャンペーン。 リアルタイムで大規模に予測された顧客価値に基づくパーソナライズは、最終的にはマーケティングテクノロジーのゲームチェンジャーです。 人口統計ではなく顧客の行動に焦点を当てているため、データを独自の直感的に使用して、マーケティングキャンペーンを効果的で一貫した成果に変えることができます。

RetinaAIは以下の機能を提供します

  • CLVリードスコア – Retinaは、すべての顧客をスコアリングして質の高いリードを特定する手段を企業に提供します。 多くの企業は、どの顧客が生涯にわたって最高の価値を生み出すかについて確信がありません。 Retinaを使用して、すべてのキャンペーンのベースライン平均広告費用対効果(ROAS)を測定し、リードを継続的にスコアリングしてCPAを更新することにより、Retinaの予測は、eCLVを使用して最適化されたキャンペーンではるかに高いROASを生成します。 人工知能のこの戦略的な使用は、企業に残存価値を示す顧客を特定してアクセスする手段を提供します。 Retinaは、顧客のスコアリングだけでなく、システム全体でレポートを作成するために、顧客データプラットフォームを介してデータを統合およびセグメント化できます。
  • キャンペーン予算の最適化 –戦略的なマーケターは、広告費を最適化する方法を常に模索しています。 問題は、ほとんどのマーケターが以前のキャンペーンのパフォーマンスを測定し、それに応じて将来の予算を調整できるようになるまで、最大90日待たなければならないことです。 Retina Early CLVを使用すると、マーケターは、価値の高い顧客や見込み客のために最高のCPAを予約することで、広告費をリアルタイムで集中させる場所について賢明な選択を行うことができます。 これにより、価値の高いキャンペーンのターゲットCPAがすばやく最適化され、ROASとコンバージョン率が向上します。 
  • 見た目の聴衆 – Retina多くの企業のROASが非常に低く、通常は1前後、または1未満であることに気づきました。これは、企業の広告費が見込み客または既存の顧客の生涯価値に比例しない場合によく発生します。 ROASを劇的に増加させるXNUMXつの方法は、価値ベースの類似オーディエンスを作成し、対応する入札単価上限を設定することです。 このようにして、企業は、顧客が長期的にもたらす価値に基づいて広告費を最適化できます。 企業は、Retinaの顧客生涯価値に基づく類似オーディエンスを使用して、広告費用対効果をXNUMX倍にすることができます。
  • 価値に基づく入札 –価値ベースの入札は、価値の低い顧客でも、獲得に多額の費用をかけない限り、獲得する価値があるという考えに基づいています。 その仮定の下で、Retinaは、顧客がGoogleおよびFacebookキャンペーンで価値ベースの入札(VBB)を実装するのを支援します。 入札上限を設定すると、LTV:CACの比率を高くすることができ、クライアントはビジネス目標に合わせてキャンペーンパラメータを柔軟に変更できます。 Retinaの動的な入札上限により、クライアントは、取得コストを入札上限の60%未満に抑えることで、LTV:CACの比率を大幅に改善しました。
  • 財務および顧客の健康 –顧客ベースの健全性と価値について報告します。 Quality of CustomersReport™(QoC)は、企業の顧客ベースの詳細な分析を提供します。 QoCは、将来を見据えた顧客指標に焦点を当て、繰り返し購入行動で構築された顧客エクイティを説明します。

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