Stiristaは、リアルタイムデータで新しいIDグラフを強化します

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消費者は、自宅のコンピューターからオンラインストアで購入し、タブレットで別のサイトの製品ページにアクセスし、スマートフォンを使用してソーシャルメディアに投稿し、近くのショッピングセンターに出かけて関連製品を物理的に購入します。

これらの出会いはすべて、完全なユーザープロファイルを作成するのに役立ちますが、それらはすべて異なる情報のスライスであり、別々の自分を表現しています。 それらが統合されていない限り、物理アドレス、デバイスID、実際の小売業者、オンラインストア、コンテンツのWebページ、モバイルデバイス、ラップトップ、接続されたTV、およびその他の対話する次元にわたって、ユーザーの個別のバージョンのままです。

メールアドレスのような永続的なコネクタ(プライバシーの目的でハッシュされることが多い)やデバイスは、さまざまなデータスライスを統合して、世帯または個人の全体像を表す統合IDグラフを作成し、マーケティング担当者がキャンペーンを関連性のあるものに的確にターゲティングできるようにします。聴衆。 

すべてのデータを収集して統合することは別として、有用なIDグラフの最大の課題は、データを最新の状態に保つことです。 ユーザーはXNUMX日を通して絶えず対話しているため、データがすぐに古くなり、不正確になるのは簡単です。 

しかし現在、データ駆動型のマーケティングサービスプロバイダーであるStiristaは、市場で最初のリアルタイムIDグラフを使用して、その期待を高めています。

贅沢ではない

ほとんどのIDグラフは30日または90日ごとに更新されますが、OMNA IDグラフ– 発表 XNUMX月のStiristaによる–毎秒更新されます。 

ユーザーIDデータのリアルタイム更新は、もはや贅沢ではなく、必需品です。 ユーザーの関連性はデータの正確性の直接的な関数であり、正確性の重要な要素はデータの鮮度です。

リアルタイムの消費者インテリジェンスデータへのアクセスを約束された欲求不満のマーケターからは、顧客や見込み客との関わりに使用しているものの多くが古くて不正確なデータであることがわかっただけです。 Stiristaは、最初のリアルタイムIDグラフであるOMNAを市場に投入します。これは、XNUMX番目に更新され、ターゲット世帯をよりよく理解するために必要な洞察を企業に提供します。安全なプライバシーに準拠した方法で訪問する場所。

Stirista CEO、Ajay Gupta

まず、ユーザーデータは急速に変化します。 住所、デバイスの所有権、購入データ、またはその他の情報は、プライバシーに準拠した方法で個人または世帯を定義するのに役立ちます。 コンテンツの表示、プログラムの視聴、何かの購入、または現実世界のどこかへの訪問について、XNUMX日に何回新しい選択をするかを考えてみてください。 

第二に、関連するメッセージを人々や世帯に届けるための実際の環境も急速に変化しています。 最も注目すべきは、サードパーティのCookieが消えつつあり、モバイルデバイスで広告をターゲティングまたはアトリビューションする機能がますます複雑になっていることです。 視聴者が他のコンテンツソースに移動するにつれて、リニアTV広告は減少しています。

また、ユーザーのプライバシーに関する新しい法律と認識により、ユーザーの同意と匿名性は、データ収集やID管理の重要な中心的存在となっています。

OMNAは、プロファイルごとに約500の識別子を構成する数十億のインタラクションを合成します。 マーケターが包括的なIDグラフの下をドリルダウンしたい場合は、構成グラフにアクセスできます。IPグラフでは90千万を超える米国の世帯、デバイスグラフでは1億を超える接続デバイス、および継続的に存在する場所の意図と移動に関するデータです。ロケーショングラフで更新されました。

中央ツール

ほとんどのマーケターが理解しているように、サードパーティのCookieからのデータはとにかく非常に不正確であり、人々をデジタルブラウジングパターンまたはモバイルアプリのインタラクションに断片化しましたが、必ずしも彼らの完全な関心を反映していませんでした。 

対照的に、StiristaのOMNAのようなIDグラフのコアを形成するファーストパーティおよびセカンドパーティのデータは、決定論的で非常に正確です。 様々な統合として データ自体、そのようなグラフは、個人または世帯の関心と人口統計のより完全な全体像を提供します。

したがって、アイデンティティグラフがこの新しい環境のマーケターにとって中心的なツールになっているのも不思議ではありません。

それは接続されたテレビで特定の世帯に配信された広告を通知することができます(CTV)放送、ケーブル、およびオーバーザトップのエコシステム(OTT)ストリーミングサービス。 CTV環境はCookieにアクセスできず、本質的に壁に囲まれた庭園であり、IDグラフ内のIDデータのさまざまなレイヤーをマージすることで視聴者の関心を判断できます。

IDグラフは、世帯員のモバイルデバイスへの広告やその他のメッセージング、またはブランドWebサイトで認証されたユーザーに配信される広告やコンテンツをガイドすることもできます。 

生命のスピード

消費者が利用できるデバイスやプラットフォームの種類が非常に多いため、マーケターが直面する最大の問題のXNUMXつは、インタラクションのチャネル全体に関連するメッセージを配信することです。 さらに、特定のマーケティング費用の有効性を評価するために、特定のメッセージまたはキャンペーンが最終的な購入に与える影響を特定するという問題があります。

そのための最善の方法は、包括的で最新のIDグラフを介して、デバイス間および実世界の世帯または個人を理解することです。 OMNAを使用すると、ブランドは24時間以内に顧客と訪問者に関する独自の自社データをオンボーディングでき、プロファイルをOMNAデータと照合および強化して、ブランドが自社の群衆についてより多くを知ることができます。

As the pandemic recedes, marketers are now addressing a new and emerging world of consumer data. Identity graphs like オムナ are essential tools for navigating the targeting and attribution requirements of advertisers and the relevance and privacy demands of consumers, at a pace that mirrors the speed of life. 

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