「ビッグデータ」の問題

ビッグデータ

最近すべてのテクノロジーサイトに登場しているように見える最も人気のある用語のXNUMXつは ビッグデータ。 業界は、その使いすぎと、実際に何が起こっているのかを描いた不正確な画像で不利益を被っていると思います。

ビッグデータは流行語、つまりキャッチフレーズであり、構造化データと非構造化データの両方を大量に表すために使用されます。これらのデータは非常に大きいため、従来のデータベースやソフトウェアの手法を使用して処理することは困難です。 による ウェブペディア

問題は、ビッグデータが単なる 大きなデータベース。 ビッグデータは基本的に2次元の記述です。 問題は、企業が大規模なデータベースと戦っているだけでなく、データの速度と戦っているということです。 巨大なデータストリームがリアルタイムで送信され、時間の経過とともに発生していることを分析できるように正規化して表示する必要があります。

より正確な描写は ストリーミングデータ。 データのストリーミングには、マーケターが利用できる情報の塊を見つけるという約束と、 リアルタイム, トレンド 影響により 予測的 結果を最大化するために戦略を調整する機会をマーケターに提供できる分析。 システムは、利用可能な大量のデータストリームを真に活用するために、正規化、アーカイブ、提示、および予測する必要があります。

周囲のマーケティングの話にだまされてはいけません ビッグデータ。 大量のデータを処理するためのソリューションはすでに存在しています。 タッピング ストリーミングデータ 私たちが本当に必要としているものです。

3のコメント

  1. 1

    私はあなたの定義と「ビッグデータ」がいかに流行語になったかに完全に同意します。 今朝、同僚と「流行語」について話していました。

    問題は、使いすぎると、それを聞いて使用した大多数がそれを本当に理解しなくなるまで、その背後にある真の目的と意味を弱めることです。 同様のことが「クラウドコンピューティング」でも起こり、リストは続きます。

  2. 2

    間違いなく素晴らしい読み物です。 共有してくれてありがとう、とても有益なダグでした!

  3. 3

    素晴らしい記事ダグ。 ストリーミングデータをタップすることが重要です! 内部システムと外部ソースからデータをまとめ、リアルタイムで結合し、データをクレンジングし、あいまいマッチングを行ってから、洞察、アラート、通知を配信して実用化するのは素晴らしいことです。 マーケティングをリアルタイムに移行できる企業には、大きな利点があります。 企業はストリーミングデータを使用してエンゲージメントを10〜15%向上させることで迅速な成功を収めることから始めるかもしれませんが、製造、販売、出荷、フルフィルメントなどに付随的なメリットがあることがすぐにわかります。これは私たちの経験です。 。

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