ソーシャルメディアのROIの測定: 洞察とアプローチ
XNUMX年前に企業はソーシャルメディアマーケティングに投資すべきかどうかと尋ねられたら、私はきっぱりとイエスと答えていただろう。 ソーシャル メディアの人気が最初に急増したとき、プラットフォームには複雑なアルゴリズムや積極的な広告プログラムはありませんでした。 ソーシャル メディアは、巨額の予算を持つ競合他社と、顧客に優れたサービスを提供する中小企業との間で平等な役割を果たしました。
ソーシャル メディアはシンプルでした。フォロワーにガイダンスと専門知識を提供し、フォロワーはそれを共有し、ブランドとの機会を追求しました。 あなたのフォロワーはあなたの支援を拡大し、WOM はあなたの製品とサービスのさらなる認知と獲得を促進しました。
今日まで話を進めると、私の意見では、すべての企業は、 スパム業者 または 広告主 大手ソーシャルメディアプラットフォームによる. メッセージの質やフォロワーの規模に関係なく、ソーシャル メディア プラットフォームは、アクションを起こさずにあなたの会社が成功することを望んでいません。 魔法の多くはもう失われていると思うので、残念です。 私の企業ページは、多くのフォロワーがいて非常に人気のあるコンテンツにもかかわらず、どのプラットフォームでもほとんど目に見えません。 多くの競合他社には予算がありますが、私には自分のコンテンツを宣伝するための予算がありません。
その結果、ソーシャルメディアの投資収益率を評価することになります(ROI)は重要であると同時に挑戦的です。 Facebook、Instagram、Twitter などのプラットフォームでのマーケティング活動の効果を理解することは一般的なハードルであり、ビジネスの成果に対するソーシャル メディアの影響を定量化できる企業はほんの一部です。
目次
ソーシャルメディアのROIを測定する際の課題
ほとんどのマーケティング媒体、チャネル、戦略は認知度、獲得、アップセル、維持にある程度サイロ化されていますが、ソーシャル メディアはそれをはるかに超えています。 ブランドは、ソーシャル チャネルを通じてカスタマー サービス、カスタマー サポート、ソーシャル コマースなどを提供します。 その結果、かなりの課題が生じています。
- ビジネスの成果に結びつけることができない:多くのマーケティング担当者は、ソーシャルメディアへの取り組みを具体的なビジネス目標と結びつけることに苦労しており、ROIの測定が複雑になっています。
- 分析の専門知識の欠如:特に GA4 のようなプラットフォームがデータの取得、属性、保存方法を徹底的に見直しているため、データを効果的に掘り下げるための分析の専門知識やリソースが不足していることが大きな障壁となっています。
- 貧弱な測定ツールとプラットフォーム:ツールやプラットフォームが不十分であると、ソーシャルメディアの影響が不正確に追跡される可能性があります。 ほとんどのソーシャル メディア プラットフォームは、自社の広告プラットフォームの成長を促進するために使用されるため、取得したデータについては慎重に扱われています。
- 一貫性のない分析アプローチ: 標準化された測定方法が存在しないと、予測不可能な結果や戦略が発生します。 キャンペーンの欠如がその一例です URLは 有機的努力と有償努力の両方を正確に帰属させる。
- 信頼できないデータ: 不完全なデータや低品質のデータによって意思決定が妨げられることがよくあります。
これらの課題にもかかわらず、マーケティング代理店の 28% がソーシャル ROI の測定に成功したと報告し、55% がソーシャル ROI をある程度測定できると回答しており、これはこの分野の進歩を示しています。
メンションリティクス
何が測定されているのか?
企業はさまざまな指標を追跡していますが、すべてが ROI に直接結びついているわけではありません。
- 58% の企業がエンゲージメント (いいね!、コメント、シェアなど) を測定しています。
- 21% コンバージョン(目標達成、購入)を測定します。
- 16% 増幅(シェアなど)を測定します。
- 12% 顧客サービスの指標を測定します。
有料ソーシャル キャンペーンの場合、最も追跡される指標は次のとおりです。
- 視聴者のリーチと成長
- サイト/ページへのクリック数
- エンゲージメント
- 充電効率
このような独立した KPI は、ソーシャル メディアへの取り組みの人気を物語ることはできますが、必ずしも収益の増加を意味するわけではありません。 ソーシャル メディアへの取り組みの ROI を測定するための鍵は次のとおりです。
- ソーシャルメディアへの取り組みとブランド認知度の構築の間には直接的な相関関係があるのでしょうか?
- 「いいね!」、コメント、シェアと実際の購入行動の間には直接的な相関関係があるのでしょうか? ソーシャル メディアへの取り組みは顧客の生涯価値を向上させましたか (CLV)?
- コミュニティにサービスを提供するために行っている取り組みと、アップセルや顧客維持との間に直接の相関関係はありますか?
ソーシャル メディア チャネルで共有された面白いミームが急速に広まり、エンゲージメント統計がすべて上昇する可能性があります…しかし、実際に見込み客やビジネスをあなたの会社にもたらしていないとしても、それは単なる単なる出来事です。 バニティメトリック.
オーガニックソーシャルメディア vs. ソーシャルメディア広告
ソーシャルメディアでの取り組みは、オーガニックなもの、有料のもの、またはそれらの組み合わせである場合があります。
有機ソーシャルメディア
有機的な視聴者とコミュニティを構築することは、長期的な関係を育むことです。 この戦略はすぐには ROI が得られないかもしれませんが、顧客ロイヤルティや生涯価値などの間接的な収益源には役立ちます。 ここで重要なのは、マーケティング担当者の半数以上が指摘しているように、エンゲージメントと成長を測定することで、売上とパートナーシップの増加につながる可能性があります。
有料ソーシャルメディア
その一方で、有料ソーシャル メディア キャンペーンは即時的な効果を狙って設計されており、測定がより簡単です。 ここで焦点を当てるのは、サイト/ページへのクリック数、エンゲージメント、そして最も重要なコンバージョン率です。 広告は、キャンペーンが簡単に追跡でき、パフォーマンスを向上させるために最適化できるため、企業が ROI との直接的な相関関係を認識している分野です。
ソーシャルメディアマーケティングへの投資
平均して、企業は総マーケティング予算の 17% をソーシャル メディアに費やしており、26.4 年以内に予算の XNUMX% をソーシャル メディアに費やすと予想されています。
今日のCMO
測定における課題にもかかわらず、企業は引き続きソーシャル メディア マーケティングの重要性を認識しており、積極的に投資しています。
ソーシャルメディアのROIを最大化するためのベストプラクティス
ソーシャルメディアマーケティングのROIは多面的であり、オーガニック戦略と有料戦略の両方を統合してビジネスの成長を推進します。 以下にいくつかのベスト プラクティスを示します。
- ソーシャルメディアの目標とビジネスの目標を一致させる: 明確に定義されたビジネス目標は、測定が容易な焦点を絞ったソーシャル メディア戦略の作成に役立ちます。
- 分析の専門知識への投資: 適切な分析スキルを社内に持つか、代理店と提携することで、データを理解し、実用的な洞察を導き出すことができます。
- 適切なツールを選択する: ビジネスにとって重要な KPI を正確に測定できる、信頼できるソーシャル メディア分析ツールに投資します。
- 測定アプローチの標準化: キャンペーン全体でソーシャル メディアの ROI を効果的に測定するための一貫した分析フレームワークを開発します。
- データ品質の確保: 情報に基づいた意思決定を行うために、高品質のデータの収集と活用を優先します。
測定の課題にもかかわらず、企業はソーシャルメディアの取り組みを具体的な成果に結びつけることに徐々に熟達しつつあります。
ソーシャルメディアにおける自動化と人工知能
ソーシャル メディア マーケティングと広告プラットフォームの進歩と、人工知能の導入 (AI) は、企業がソーシャル メディアへの取り組みの ROI を測定、自動化、改善する方法に革命をもたらしています。 これらのテクノロジーがどのように大きな影響を与えているかを次に示します。
強化された測定と分析
- 予測分析:AI アルゴリズムは、過去の消費者の行動パターンを分析することで、ソーシャル メディア キャンペーンの将来のパフォーマンスを予測できます。 これは、ROI を予測し、情報に基づいて予算を割り当てるのに役立ちます。
- リアルタイム分析: 高度なプラットフォームはエンゲージメント指標のリアルタイム追跡を提供し、マーケティング担当者が戦略を調整して ROI を迅速に最適化できるようにします。
- 顧客感情分析: AI を活用したツールは、社会的交流の背後にある感情を解釈し、消費者の認識とブランドの健全性についてのより深い洞察を提供します。
効率と規模を実現する自動化
- プログラムによる広告: AI により、プログラマティックな広告購入が可能になり、ユーザーが最もエンゲージする可能性が高いタイミングでより正確にユーザーをターゲティングできるため、潜在的な ROI が向上します。
- チャットボットと仮想アシスタント: これらの AI 駆動ツールは、ソーシャル プラットフォームでの顧客サービスを自動化し、クエリへの迅速な応答を保証し、顧客満足度と顧客維持を向上させることができます。
- コンテンツの最適化: AI ツールは最適な投稿時間、形式、コンテンツ タイプを提案し、コンテンツ配信のプロセスを自動化してエンゲージメントを強化できます。
ターゲティングとパーソナライゼーションの改善
- 高度なセグメンテーション:AI アルゴリズムは、行動や人口動態などの多くの要素に基づいて視聴者をセグメント化し、よりターゲットを絞ったマーケティング活動を実現します。
- パーソナライズされたエクスペリエンス:AI はコンテンツとおすすめを個人レベルでパーソナライズできるため、コンバージョンの可能性が高まり、広告費用の効率が向上します。
- 見た目の聴衆: ソーシャル プラットフォームは AI を使用して、ブランドの既存顧客に似た新しいユーザーを見つけてターゲットにし、より高い確率でプラスの ROI を実現しながらリーチを拡大します。
ROI最適化ツール
- A/B テストの自動化: AI システムは自動的に A / Bテスト 画像からコピーまで、さまざまな広告要素を分析し、どの組み合わせが ROI を高めるのに最適かを判断します。
- 予算配分: AI を活用したツールは、ソーシャル メディア プラットフォームやキャンペーン全体で広告支出を動的に調整し、ROI を最大化できます。
- コンバージョン率の最適化: AI は、どのユーザー インタラクションがコンバージョンにつながる可能性が最も高いかを分析することで、CTA やその他のコンテンツ要素を洗練するのに役立ちます。
課題と考慮事項
- データのプライバシー:データプライバシー規制が厳しくなっているため、マーケティング担当者はパーソナライゼーションと消費者のプライバシーのバランスを取る必要があります。
- AIの透明性: 自動化されたアクションがブランドの価値や目標と確実に一致するようにするには、AI がどのように意思決定を行うかを理解することが重要です。
- 人間の監視:AIは多くのタスクを処理できますが、創造的な方向性や倫理的配慮を提供するには人間の監視が依然として重要です。
AI をソーシャル メディア プラットフォームに統合することで、より正確なターゲティング、効率的な広告支出、実用的な洞察が可能になり、これらすべてが ROI の向上に貢献します。 ただし、導入を成功させるには、これらの高度なテクノロジーと戦略的な人間の監視を組み合わせる必要があります。 適切な指標に焦点を当て、分析に投資し、強力なツールを使用することで、企業は ROI を向上させ、ソーシャル メディア マーケティングへの投資の増大を正当化できます。