マーケティングインサイトを強化するためのアトリビューション分析の使用方法

ソリューションとしてのデータウェアハウス

近年、顧客とやり取りするためのタッチポイントの数、および顧客がブランドに出会う方法が爆発的に増えています。 以前は、選択肢は単純でした。印刷広告、放送コマーシャル、ダイレクトメール、またはそれらの組み合わせを実行していました。 今日、検索、オンラインディスプレイ、ソーシャルメディア、モバイル、ブログ、アグリゲーターサイトがあり、リストは続きます。

顧客との接点の急増に伴い、有効性に関する監視も強化されています。 特定の媒体で費やされたXNUMXドルの実際の価値は何ですか? どの媒体があなたにあなたの支出に見合う最高の価値を与えますか? どうすれば今後の影響を最大化できますか?

過去にも、測定は簡単でした。広告を掲載し、認知度、トラフィック、売上の違いを評価しました。 今日、アドエクスチェンジは、広告をクリックして目的の目的地に到達した人の数に関する洞察を提供します。

しかし、その後はどうなりますか?

アトリビューション分析は、その質問に対する答えを提供できます。 それはあなたのビジネスの内部と顧客への働きかけの観点から外部の両方の多くの異なるソースからのデータをまとめることができます。 これは、大量の応答を生成するのに最も費用効果の高いチャネルを決定するのに役立ちます。 最も重要なことは、それはあなたがそのグループ内であなたの最高の顧客を特定し、それに応じて前進するためにあなたのマーケティング戦略を微調整することによってその情報に基づいて行動するのを助けることができます。

どのように活用できますか アトリビューション分析 効果的にこれらのメリットを享受しますか? これは、ある会社がどのようにそれを行ったかについての簡単なケーススタディです。

アトリビューション分析のユースケース

モバイル生産性企業は、ユーザーが任意のデバイスからドキュメントを作成、レビュー、共有できるアプリケーションを販売しています。 早い段階で、同社はサードパーティを実装しました 分析論 ダウンロード、毎日/毎月のユーザー数、アプリで費やした時間、作成されたドキュメントの数などの基本的な指標を追跡するための事前に構築されたダッシュボードを備えたツール。

ワンサイズ分析はすべてに適合するわけではありません

会社の成長が爆発的に拡大し、ユーザー数が数百万人に増加したため、洞察に対するこの万能のアプローチは拡張できませんでした。 彼らのサードパーティ 分析論 サービスは、サーバープラットフォームのログ、Webサイトのトラフィック、広告キャンペーンなど、複数のソースからのリアルタイムデータの統合を処理できませんでした。

さらに、同社は複数の画面とチャネルにわたるアトリビューションを分析して、次の増分マーケティング費用が新規顧客獲得に最適な場所を決定できるようにする必要がありました。 典型的なシナリオは次のとおりです。ユーザーは携帯電話で会社のFacebook広告を見て、ラップトップで会社に関するレビューを検索し、最後にクリックしてタブレットのディスプレイ広告からアプリをインストールしました。 この場合のアトリビューションでは、モバイルのソーシャルメディア、PCの有料検索/レビュー、タブレットのアプリ内ディスプレイ広告で、その新規顧客を獲得するためのクレジットを分割する必要があります。

同社はさらに一歩進んで、どのオンラインマーケティングソースが最も価値のあるユーザーを獲得するのに役立ったかを発見する必要がありました。 彼らは、一般的なClick-to-Installアクションを超えて、アプリに固有であり、ユーザーを会社にとって価値のあるものにするユーザーの行動を特定する必要がありました。 Facebookは当初、これを行うためのシンプルで強力な方法を開発しました。Facebookは、登録から特定の日数内にユーザーが「友達」になる人数が、ユーザーのエンゲージメントや価値を大きく予測するものであることを発見しました。長期的には。 オンラインメディアとサードパーティ 分析論 システムは、アプリ内で発生するこのような時間のずれた複雑なアクションを認識しません。

彼らは習慣が必要でした アトリビューション分析 仕事をする。

アトリビューション分析がソリューションです

簡単に始めると、会社は最初の目的を社内で開発しました。それは、特定のユーザーがXNUMX回のセッションで製品をどのように操作する傾向があるかを正確に発見することです。 それが決定されると、彼らはさらにそのデータにドリルダウンして、有料ユーザーとしてのステータスと毎月の支出額に基づいて顧客のプロファイルセグメントを作成することができます。 これらのXNUMXつのデータ領域をマージすることにより、会社は特定の顧客を特定することができました。 生涯価値 —どのタイプの顧客が最も収益の可能性を持っているかを定義するメトリック。 その情報により、他のユーザー(同じ「ライフタイムバリュー」プロファイルを保持しているユーザー)を、非常に具体的なメディアの選択と非常に具体的なオファーを通じて、より具体的にターゲットにすることができました。

結果? より賢く、より多くの情報に基づいたマーケティング費用の使用。 継続的な成長。 また、会社が前進するにつれて成長し、適応できるカスタムアトリビューション分析システムが導入されています。

成功したアトリビューション分析

あなたが従事し始めるとき アトリビューション分析、最初に成功を自分の言葉で定義し、それをシンプルに保つことが重要です。 誰が良い顧客だと思いますか? 次に、その顧客に対する私の目的は何ですか? 支出を増やし、最も価値の高い顧客への忠誠心を固めることを選択できます。 または、彼らと同じように、より価値の高い顧客をどこで見つけることができるかを決定することもできます。 それは本当にすべてあなた次第であり、あなたの組織にとって何が正しいかです。

要するに、アトリビューション分析は、多くの内部およびサードパーティのソースからのデータをまとめ、非常に具体的に決定した観点からそのデータを理解するための非常に迅速で簡単な方法です。 マーケティング目標を明確に定義して達成するために必要な洞察を得ることができます。次に、マーケティング費用ごとに可能な限り高いROIを達成するための戦略を磨きます。

サービスとしてのデータウェアハウスとは

最近、どのように書いたか データ技術は増加しています マーケターのために。 データウェアハウスは、マーケティング活動を拡張し、優れた洞察を提供する中央リポジトリを提供します。これにより、大量の顧客、トランザクション、財務、およびマーケティングのデータを取り込むことができます。 中央のレポートデータベースにオンライン、オフライン、モバイルのデータを取り込むことで、マーケターは必要なときに必要な回答を分析して取得できます。 データウェアハウスの構築は、平均的な企業にとってはかなりの作業ですが、サービスとしてのデータウェアハウス(DWaaS)は企業の問題を​​解決します。

サービスとしてのBitYotaデータウェアハウスについて

この投稿はの助けを借りて書かれました ビットヨタ。 BitYotaのサービスとしてのデータウェアハウスソリューションは、別のデータプラットフォームをセットアップして管理する必要性から頭痛の種を取り除きます。 BitYotaを使用すると、マーケターはデータウェアハウスをすばやく稼働させ、クラウドプロバイダーに簡単に接続して、ウェアハウスを構成できます。 このテクノロジーは、SQL over JSONテクノロジーを利用してウェアハウスに簡単にクエリを実行し、高速分析のためのリアルタイムデータフィードが付属しています。

アトリビューション分析-BitYota

断食の主な阻害剤のXNUMXつ 分析論 に保存する前にデータを変換する必要があります 分析論 システム。 アプリケーションが絶えず変化する世界では、複数のソースからさまざまな形式でデータが到着するため、企業はデータ変換プロジェクトに多くの時間を費やすか、直面することがよくあります。 壊れた 分析論 システム。 BitYotaはデータをネイティブ形式で保存および分析するため、面倒で時間のかかるデータ変換プロセスが不要になります。 データ変換を廃止することで、お客様に迅速なサービスを提供します 分析論、最大限の柔軟性、および完全なデータ忠実度。 BitYota

ニーズの変化に応じて、クラスターにノードを追加またはクラスターから削除したり、マシン構成を変更したりできます。 フルマネージドソリューションとして、 ビットヨタ データプラットフォームを監視、管理、プロビジョニング、スケーリングすることで、データの分析という重要なことに集中できます。

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